java代码规范七大原则 Windows下都有哪些适合写代码的有逼格的文本编辑器？
Windows下都有哪些适合写代码的有逼格的文本编辑器？
那个 太多了。我简单介绍五款非常不错的代码编辑器(文本编辑器)，分别是VS Code、Sublime Text、Source Insight、Atom和Notepad。感兴趣的朋友可以试试:
VS代码
这是一款免费、开源、跨平台的代码编辑器，由微软自主设计开发。在业内很受欢迎。智能补全、代码高亮、语法提示、Git等常用功能。和这个软件很兼容。况且插件扩展丰富，生态环境好。它可以轻松编辑C、Java、Python等几十种编程语言，而且非常好用，值得一试。
java8 stream和foreach哪个效率高？
1.问题的描述
java8 stream和foreach哪个效率更高？
问题结论
超过150W数据:streamgtparalleStreamgtsimple
以下150W数据:simplegtstreamgtparalleStream
从性能上看:普通的forEach可以用于少量的数据，不需要在java8中使用几个新的，也不需要改变项目中已经使用的东西，10W的差距只有几毫秒。
2.测试案例
进口
进口
ForEachMain的公共类{
公共静态void main(String[] args) {
//实例化arrayList
listlintegergt arrayList new ArrayListltIntegergt()
整数15000000
//插入10万条数据
for (int i 0 i lt num i ) {
㈠
}
listlintegergt RES new ArrayListltgt()
()
//用foreach循环arrayList
long arrayForeachStartTim:数组列表中的整数){
(英寸)
}
long arrayForeachEndTime()
（
用foreach循环arrayList (num)次:(ArrayForeacheEndTime-ArrayForeacheStartTime)毫秒)
()
//使用stream-foreach循环arrayList
长数组StreamStartTime()
().forEach
长数组流结束时间()
（
使用Stream-foreach循环arrayList (num)次:(ArrayStreamEndTime-arraystreamstartime)毫秒)
()
//使用parallelStream-foreach循环arrayList
长数组并行流开始时间()
().forEach
长数组并行流结束时间()
(用parallelStream-foreach循环arrayList (num)需要一万次:
(数组并行流时间-数组并行流时间)毫秒)
}
}
2.1当编号为50000000时
使用foreach循环arrayList 50亿次需要2840毫秒。
用stream-foreach循环arrayList 5000万次:507毫秒。
用parallelStream循环arrayList 5000万次-foreach时间:1168毫秒。
2.2当num为500000时
使用foreach循环ArrayList 500，000次需要13毫秒。
用stream-foreach循环数组列表500，000次。时间:25毫秒。
用parallelStream循环ArrayList 500，000次-foreach时间:35毫秒。
2.3当编号为5000时
使用foreach循环arrayList 5000次需要时间:1毫秒。
用stream-foreach循环ArrayList，000次:16毫秒。
用parallelStream-foreach循环ArrayList，000次。时间:8毫秒。
最直观的感受就是stream的流式处理应该更快。这个假设需要事实来证明。运行测试代码后，发现并非如此。听觉是空的，眼见为实，品尝李子最简单的方法就是品尝它们。记住，写代码的时候，一定要以简单为原则。毕竟运行程序的硬件成本会随着时间不断降低。
作者:阳光夕阳，欢迎关注我的头条:偶尔。美式英语，主流Java，告诉你不一样的码农生活。
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