simulink怎么复制模型到word MATLAB在逐渐被Python淘汰吗？
它不会被取代。简单来说，Python是通用语言，什么都能做，而matlab擅长计算。
两者的区别:
与Matlab相比，Python有以下优点:
Python是一种通用编程语言。实现科学计算功能的numpy，scipy，matplotlib，只是Python 的库和包。此外，Python还有各种用途的库和包，比如用于GUI的PyQt和wxPython以及用于Web的Django和Flask。
与Python相比，Matlab具有以下优势:
它是专门为数值计算开发的，在数值计算领域拥有最多的库、用户和书籍。
python和matlab如何选择
如果做策略研究和数据分析，两个功能差不多，但是你应该选择matlab，因为:
Python文档不如Matlab详细。
Matlab集成了所有的功能，而Python需要逐个安装所需的包，不同包的代码风格也不太一样。
如果还是想做一些网络爬虫、数据清理等面向IT的工作，Python比较好。
矩阵实验室
MATLAB是一种先进的技术计算语言和交互式环境，用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算。使用MATLAB可以比使用传统编程语言(如C、C、Fortran)更快地解决技术计算问题。
随着MATLAB工具箱的不断补充和完善，M语言逐渐成为工程界准通用的标准语言。官网称之为MATLAB——技术计算的语言。
一般大学的理工科专业都开设了MATLAB相关的课程，这些课程是选修或者必修的。许多新出版的教材和计算机辅助教学工具软件开始选择MATLAB。
MATLAB以其简单易学的语法、友好的界面和完善的文档体系逐渐深入人心，并将继续扩大其控制领地。
但是，MATLAB也有很大的局限性。第一，价格。作为商业软件，使用正版授权，价格昂贵。让 据说最便宜的学生版核心组件的单个许可费为99美元，如果你想使用额外的工具箱，每个工具箱为29美元。可想而知，商业版更贵。
其次是版权。Mathworks论坛活跃用户多，代码有价值，但版权属于mathworks公司，必须授权使用。
第三，是语言的完善。MATLAB在数学计算方面的表现毋庸置疑，但实际的科学计算还包括文件操作和界面设计。材料AB在这些领域比较弱或者比较麻烦。应该说MATLAB并不是一门完美的语言。
还有:学术界广泛使用matlab进行仿真，做研究时很容易找到代码参考；
语法比python灵活，matlab基本没有 不要用例行程序来写程序。所谓的老式matlab就一个字，干；
有simulink。有人说simulink没用，其实挺有用的，比如通信建模。另外，simulink可以产生DSP或者FPGA代码，有时候非常有用。
计算机编程语言
首先，Python是完全免费的，大部分科学计算相关的扩展库也是免费的，而且大部分都是开源的，所以完全不考虑钱的问题。版权问题基本不用考虑，很多例子程序你都可以用。(有时候需要考虑，因为有些授权，比如GPL授权，是 "传染性和).考虑一下美国等国家，这些国家的版权控制更加严格。很多科研人员和大学生使用Python，很多网络提供交流平台，在这个平台上可以获得更多的交流和学习机会。
其次，Python是一种面向对象的编程语言，更容易学习，也更严谨。Python作为通用编程语言，语法更加严格清晰，可以轻松完成接口、文件、打包等高层需求。最后不得不提性能。MATLAB作为科学计算工具，经历了近乎苛刻的优化。Python呢？
说实话纯Python的速度真的不怎么样，但是用了Python 的科学计算扩展库numpy和scipy，速度堪比MATLAB。
另一大优势:开源。你可以改变很多科学计算的算法细节。
可移植性，Matlab不如Python。但是你主要做研究，这方面的需求应该不高。
第三方生态，Matlab不如Python。比如3D绘图工具包，比如GUI，比如更方便的并行，使用GPU，功能性等等。从长远来看，Python 美国的科学计算生态将比Matlab 美国的语言更美丽。另外，如果有一定的OOP需求，要搭建一个更大的科学计算系统，直接用Python肯定比用Matlab混合简单。
Python作为一种通用编程语言，可以作为一张网，一个爬虫，一个脚本，一个小工具。
Matlab是一种数学软件，具有强大的计算能力和仿真能力，可以用来处理各种数据。统计规律，模拟各种物理模型。比如解方程就可以。还可以引入计算机编程和操作中。
MTALAB具有强大的3D绘图功能调用简单，很多功能都是以工具箱的形式提供的。即使不接触MATLAB，也很容易学会画3D图。
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