多线程死锁有几种怎么避免 正在计算4个线程反应好慢？
正在计算4个线程反应好慢？
可能有死锁，所以检查算法。
MySQL死锁套路之唯一索引下批量插入顺序不一致？
这个代码，只要满足条件，就一定会死锁。
如果有两个线程同时进行批量更新，
第一个线程更新id1的数据，
第二个线程更新了id2的数据。
此时第一个线程准备更新id2的数据，但是线程2持有的连接还没有提交，所以无法获得数据库中id2的行锁。
同时，第二个线程准备更新id1的数据，因为它可以 t获取id1的行锁，这会导致死锁。
解决方法是:如果更新了条件，比如主键，就按照主键排序，然后批量更新。
如果更新条件不是主键，可以单线程处理。
死锁也可以通过执行单个语句来避免。
但是不使用batch性能太低，还是需要根据自己的业务调整代码，避免死锁。
从不是创建控件“richTextBox1”的线程访问它。为什么？
有两种方法可以解决。
1.在窗体构造函数中写fals
redis如何防止并发？
Redis是目前炙手可热的NoSQL数据库，几乎已经成为高并发、高可用系统的标准。对Redis快速反应的认知不能只基于记忆和单线程。
在一些限制高并发请求的系统或功能中，比如秒杀活动，或者某些网站返回的当前用户过多，请稍后再试。这些都是通过限制同时请求的数量，一般用来保护后台系统，防止系统因为流量冲击过大而崩溃。对于系统崩溃的后果，维护人员拒绝一些请求显然更容易接受。
在各种限流中，除了系统自己设计的带锁机制的计数器外，用Redis实现显然是一种高效、安全、方便的。
客户端锁定(ReentrantLock或synchronized)仅限于单机锁定，无法解决分布式系统的并发竞争问题。
乐观锁定(redis s命令手表)
redis在进行多键事务操作时，要求这些键值不仅落在同一个Redis实例上，而且落在同一个slot上，所以Redis的事务比较琐碎，但是可以为了找到一种方法，遵循redis内部的切片算法将所有设计的键划分到同一个槽中。
Redis s setnx实现分布式锁。
有必要设置一个超时，以防止已获取锁的客户端由于失败、崩溃或其他原因而死锁。
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