如何快速拓展物联网市场 物联网大发展，哪些行业将迎来巨变？
物联网大发展，哪些行业将迎来巨变？
根据中央研究院公布的《2019-2025年工业物联网行业竞争分析及发展前景预测报告》统计。
2016-2018年物联网产业运行分析
一、产业规模分析
通过业界的共同努力，国内物联网产业链和产业体系初步形成，产业规模快速增长。目前，自动控制、信息传感、射频识别等技术和产业。我国物联网发展所需技术成熟或基本成熟，通信运营商和系统设备提供商达到世界一流水平，下游应用不断拓展。
目前，物联网已经应用于安防监控、智能交通、智能电网、智能物流等领域。2014年，我国物联网产业规模达到6023.3亿元，同比增长23.01；2016年，我国物联网产业规模约为9420亿元，同比增长25.43%。2017年，我国物联网产业规模达到11860亿元，同比增长25.90%。物联网市场投资前景巨大，发展迅速，在各行各业的应用不断深化，将催生大量新技术、新产品、新应用、新模式。据工信部预测，2020年成熟时将推出万亿元的市场规模。
2017年6月，工信部发文要求加快移动物联网基础设施建设，开发基于NB-IoT技术的应用。要求2017年底基站数量达到40万个，网络覆盖直辖市、省会城市等主要城市。2020年，基站数量将达到150万个，实现NB-IoT网络全国覆盖，室内、交通网、地下管网等应用场景深度覆盖。
图表:2013-2018年物联网产业规模及增速。
资料来源:中央研究院普华工业研究所。
二，发展现状的特点
(1)生态系统逐步完善。
在企业、高校、科研院所的共同努力下，我国已经形成了较为完整的物联网产业链，包括芯片、元器件、设备、软件、电器运营、物联网服务等，部署到基于移动通信网络的机器上。涌现出一批物联网龙头企业，初步建成一批共性技术研发、检验检测、投融资、标识分析、成果转化、人才培训、信息服务等公共服务平台。
(2)创新成果不断涌现。
我国在物联网领域建设了一批重点实验室，聚集和整合了各行业、各领域的创新资源，基本涵盖了物联网技术创新的各个方面。物联网专利申请量逐年增长，2016年达到7872件。
(3)行业应用领域加速发展。
通过试点示范，物联网开始在交通、物流、环保、医疗、安防等领域大规模应用，不仅方便了人们 的生活，也促进了传统产业的转型升级。三一重工搭建工业物联网平台，加速物联网技术，有效降低企业生产成本，提升整体运营效率。
(4)产业集群优势不断凸显。
已形成环渤海、长三角、珠三角四大区域发展网格。局，无锡、杭州、重庆利用扶持政策成为推动物联网发展的重要基地，在培育骨干企业方面发挥了显著作用。以无锡示范区为例，到2016年，互联网企业近1300家，从业人员超过15万人，建成了较为完整的物联网产业链，营业收入超过2000亿元。
三、产业发展形势
经过近十年的发展，国内物联网产业已初步形成产业链和产业体系，产业规模快速增长。物联网的产业链现在包括芯片、元器件、设备、软件、系统集成、运营应用等具体的子行业。展望未来，物联网作为新的战略性产业，伴随着国家政策的加码。展望未来，相信物联网市场投资前景巨大，发展迅猛，在各行各业的应用不断深入，将不断催生大量新技术、新产品、新应用、新模式。
从产业发展的角度来看，作为国内物联网产业的积极推动者，从运营商的角度预测了物联网的发展路径，认为物联网的发展会经历机器通信(M2M)、物联网、泛在网三个阶段，还处于M2M的应用阶段。值得注意的是，来自GSMAIntelligence的数据显示， 美国物联网网络部署已经占据世界领先地位。截至2017年第三季度，M2M连接数量达到2.492亿，而世界连接数量为5.55亿。占世界的近45%。;美国的总连接数占世界的一半 物联网。预计未来我国物联网设备布局将进一步加快。
从应用领域来看，目前，在物流、交通、建筑、医疗等行业的信息化中，已经出现了物联网的雏形。在智能交通、物流、制造、能源等对智能化要求较高的领域，目前的信息应用已经处于物联网的初级阶段，相当于一个分散的、小规模的局部形式的物联网，类似于 "局域网 "。换句话说，目前物联网的应用还比较分散，远未形成规模，处于闭环状态。目前，物联网已经以企业专用无线传感器网络、基于公共通信网络的M2M网络、RFID短距离识别网络等形式出现。物联网的应用形式也有很多，如高速公路ETC收费、售票验票、零售RFID/条形码、车辆调度系统、电子收费系统、无线POS机系统、自动化生产系统以及各种物流管理和安防系统等。此外，应用程序的类型也在快速增加。
图表:物联网在各应用领域的市场份额。
资料来源:中央研究院普华工业研究所。
从网络架构来看，物联网一般公认有三个层次，底层是用来感知数据的感知层，第二层是用于数据传输的网络层，最顶层是内容应用层。三层之间的关系可以这样理解:知觉层相当于人体的皮肤和五官；网络层相当于人体的神经中枢和大脑；应用层相当于人类的社会分工，描述如下。感知层是物联网的皮肤和五官——识别物体，收集信息。感知层包括二维码标签和阅读器、RFID标签和阅读器、摄像头、GPS等。它的主要功能是识别物体和收集信息，类似于皮肤和五官在人体结构中的作用。网络层是物联网的神经中枢和大脑——信息传递和处理。网络层包括通信和互联网的综合网络、网络管理中心和信息处理中心。网络层对感知层获得的信息进行传输和处理，类似于人体结构中的神经中枢和大脑。应用层是 "社会劳动分工与管理物联网的——结合行业需求，实现广泛智能化。应用层是物联网与行业专业技术的深度融合，结合行业需求实现行业智能化，类似于人的社会分工，最终构成人类社会。
第四，产业模式创新
市场需求、成本、标准化、技术成熟度和商业模式是影响物联网应用大规模推广的主要因素。在物联网的各个领域，M2M和车联网都表现出了强大的市场内生动力，全面推广的各个方面基本具备，成为物联网应用的第一个突破方向。
十二五期间，M2M市场取得了快速发展，规模位居世界第一。从M2M连接数来看，2010年M2M连接数只有800万左右，2015年已经突破1亿，占全球总数的31，年复合增长率66。一方面，资产管理、工业设备管理、电力、交通、金融、公共服务、安全监控等行业和消费领域的大规模需求，为M2M在的发展创造了广阔的市场空间。另一方面，终端协议和平台的标准化为服务提供商实现服务分发、服务管理和海量终端管理提供了保障，促进了全球服务的发展，也为推动M2M的大规模发展起到了关键作用。基于物联网不断优化的发展环境，未来几年M2M连接数量将持续高速增长。
车联网应用的发展也在加速。近年来，世界汽车数量以每年20%的速度增长。巨大的汽车市场和人 人们对舒适、智能、安全和低碳驾驶体验的需求为车联网服务的增长提供了强大动力。同时，车联网领域企业积极探索应用模式和商业模式创新，大力发展第三方运营平台服务。2015年，全国车联网进入快速发展阶段，车联网普及率逐步提高，增速加快。2010年全国车联网普及率仅为4，预计2015年将达到9.3。
目前，物联网以泛在感知、精益控制、数据决策的，加速向传统产业上下游环节渗透和多维融合，促进产业升级和结构优化，推动新兴业态涌现。
在工业制造领域，物联网在供应链管理和生产流程上更胜一筹。化工、产品设备监控与管理、环境监测与能源管理、工业安全生产管理等环节得到了广泛应用。以工程机械行业为例，三一重工、徐工重工、中联重科等大型企业通过采用传感技术、M2M等物联网技术，实现了对机械设备生产状态的实时感知。2016年2月，首批 "工业互联网产业联盟在100多家企业、机构和科研院所的参与下正式成立，这将推动物联网在工业制造领域的深度应用。
在农业领域，物联网的应用有效促进了田间种植的精准化、园艺种植的智能化、畜禽养殖的高效化，促进了现代农业经营和组织形式的形成。据部分省市统计，物联网系统的有效应用，可使农作物种植者成本降低50%左右，整体经济效益提高10%左右。借助传感器自我调节，可以实现设施内的高精度环境控制，培育高端人群的优质农产品，可使单位产品价值提升近10倍。
在能源领域，物联网在数字油田、智能电网等方面的应用已经比较成熟。石油天然气集团公司等行业巨头积极推进物联网示范工程，采用基于物联网技术的一体化应用平台，提高油气生产、炼化、储运、供应的精细化管理能力。国家电网公司开发了输变电设备状态监测系统，实现对各种输变电设备运行状态的实时感知、监测预警、分析诊断、评估预测。在用户层面，2015年，我国安全智能电表已达3.1亿只，3.17亿个家庭采集了用电信息，比2010年增长了5倍。
在交通领域，物联网的应用有效促进了资源优化和效率提升。近年来，我国智能交通市场规模保持稳定增长，在智能公交、电子车牌、交通诱导、交通信息发布等典型应用方面开展了积极实践。截至2014年底，14个省份ETC联网区域覆盖高速公路已达5.2万公里，用户数达909万，有效改善了高速公路收费站拥堵问题。此外，国内5个示范机场依托RFID等技术，实现了航空行李全生命周期的可视化跟踪和精确定位，降低了工作人员20%的劳动强度，提高了分拣效率15%以上。
如果您想了解更多行业的专业分析，请关注研究机构普华的研究报告《2019-2025年工业物联网行业竞争分析及发展前景预测报告》。
物联网时代的数据库如何选型？
DolphinDB是知止科技()自主研发的新一代高性能分布式时间序列数据库。它集成了强大的编程语言和大容量高速流数据系统，可以为海量结构化数据的快速存储、检索、分析和计算提供一站式解决方案。客户不需要自己集成不同供应商的多个系统，大大降低了大数据管理和分析的综合成本。其特点是一站式大数据解决方案、轻量级跨平台部署、安全可控、性能卓越、集成性强。使用成本低，特别适合工业物联网的应用。
DolphinDB适用于Linux和Windows环境，可以部署在云和边缘、服务器和嵌入式设备上。
DolphinDB提供一站式大数据解决方案:海量历史数据和实时流数据的输入、存储、检索、计算、分析和可视化在同一系统中实现。DolphinDB是轻量级的，可以部署在工业物联网领域使用的各种软硬件环境中。可用于实时监控和历史数据的深度挖掘。
DolphinDB性能优异:运行速度是同类系统的10-1000倍，可实现PB级数据的毫秒级查询和秒级计算响应，单个服务器每秒写入超过5000万个数据点。特别适用于高吞吐量、低延迟的实时数据处理和分析任务，以及海量历史数据的复杂分析。该系统具有很强的可扩展性、良好的容错性和优秀的多用户并发访问能力。
DolphinDB的综合拥有成本低:综合拥有成本是传统关系数据库的1/100。高性能一站式解决方案显著降低了对硬件的需求。易于使用的编程语言显著降低了开发难度，有效节约了开发和维护成本。
DolphinDB在物联网数据库选择上的优势可以在知乎 的文章 "DolphinDB作为工业物联网数据后台的七大优势() "。也可以下载试用。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
