如何做客户画像分析 保险公司客户画像有哪些原则？
保险公司客户画像有哪些原则？
保险公司客户画像以及客户的年龄、性别、工作、收入情况、家庭成员情况、性格、兴趣爱好等等方面。
2B行业如何做客户画像？
2C与2B行业有着本质区别，2B行业如何能做客户画像，接受参与精准销售？
总之哪怕ToB我还是ToC，我们在做客户画像的时候，遇到的都是人，当表述了这点，即便在遇到B端客户，也可以手机拆解成对付具体详细的人，那样我们更能五感这个人背后的情绪，他的决策驱动因素，最终达到与他们更好地共情，需要提供更要什么他们需求的产品或服务，恐怕也就更能打动他们。
肯定，是需要我们要清楚，要做客户画像？其实应该是就是为了解决一个问题：我们面对的是谁？得象上战场前，需要要清楚敌人是谁，中部何处等等。如果没有说，ToC用户画像是把大量面孔模糊一片的人群，依据什么他们的某一个或多个联合起来属性彻底向内收缩为几种是个类型，以便于我们看得更知道。这样，ToB客户画像则是把原来刻意隐藏在各种业务特点、差别行业企业背后我们看不见的人，根据其在决策过程中的位置，所属部门特性等等要素，逐一拆解拉到台前来，让我们对这些角色有更抽象化、更人格化的理解。
C端客户来讲偏自已、非理性情绪话，是凭感觉凭偏好做决策的，因而也经常会会有后悔型消费，所以C端老爱是可以参照性别、职业、行为偏好等关键属性参与分类。而B端常常是基于公司层面多人对某一问题解决方案通过整体评估，基本上不必然急躁购买，更看重价值，在购买前要建立起码的信任度，而B端的用户画像要确定整个购买决策团队中的每一个人，最好为每一个角色成立另的用户画像。
那么怎么做B端的客户画像呢？一般来说，B端用户的数据和信息来源主要有以下几个，包括潜在/现有客户问卷调研、潜在原因/现有客户一对一访谈、销售团队访谈、内部数据挖掘分析、公司高层访谈、同业交流、公开的/需要付费数据分析报告等。
而画像的维度由指出两类100元以内几大要素：角色驱动因素（洞察需求）、害怕和挑战（阻挡决策的因素）、决策过程中的角色（无一遗漏强行突破，对症）、组织基本信息（所在行业、公司规模、地理位置、商业模式、年收入体量）等。
市场营销专员怎么为客户打标签比较好？
大家好，我是Iris.Y！
大家有木有尽量到来电显示时：会有“广告推销”、“推销”、“外卖快递”等的字样，这是被标住的标签在影响大着手机号码的归类。
互联网时代，每个用户都还在被标签化。
一，什么是客户标签
一个客户标签常见是一个或多个客户特征的集合，构成集合的特征也一般称业务特征规则，是表达客户标签规则的原子分成。
二、客户标签体系要如何统合？
实现客户特征集合无法形成的客户标签有成百上千、甚至于成千上万个，这些标签在构建时的业务目的和适用场景各有不同。随着运用标签的场景越发丰富，会慢慢的连成一套完整的客户标签体系。
从100元以内几个维度对客户标签体系通过分类：
(1)人口统计维度
据人口统计学知识定义的客户基本信息，包括性别、年龄、收入、人生阶段、子女情况、父母情况、婚姻情况、宗教信仰、民族、国籍、籍贯、教育水平等。
(2)兴趣爱好维度
兴趣爱好是指一个人态度出的对现实的态度、行为在内心理特征，可分成三类娱乐偏好、生活偏好、文化偏好、性格情绪和消费心理五个方面。
其中，娱乐偏好是指对各种娱乐项目的喜爱，如音乐、戏曲等；生活偏好是指对日常生活事物的喜好，如宠物、家居等。
文化偏好是指对文化信息方面的喜爱，如阅读什么、婚纱摄影等；性格情绪是指个性和心理方面的特点，如有爱心、重感情、急躁等。
消费心理是指在消费购物方面的行为特点，如淘宝网购偏好、促销偏好、假日旅游偏好等。
(3)社会属性维度
社会中不同类的人会以家庭、邻里、朋友等群体形式生活，社会属性维度那是具体解释社会群体的一些特性，主要除了生活特征、工作特征和社交特征。
其中，生活特征是指居住区域（如市中心、郊区）、如何确定购车、是否需要购房等；工作特征是指工作区域、工作性质、行业类别、工作职务等。
社交特征是指交友情况（友人许多、宅男等）、社交圈属性（如比较高端知识分子、篮球爱好者等）、人群归属（如大学生群体、恋爱群体等）。
三、客户标签的应用
客户标签的获取：要注意实际调查研究、一线人员收集、客户外界、网络标签规则、业务营销经验、数据仓库信息层、数据分析及挖掘点建模等渠道或技术手段，靠积累客户特征规则。
客户标签的应用：客户标签应用层是借用客户标签实现方法客户画像、客户群细分、精准营销、客户价值提升、分析挖掘和信息飞速定时推送。
客户标签的管理：客户标签库层全权负责客户属性、特征规则和客户标签的存储，组建标签创建战队、可以编辑、审批、发布、执行、评估和下线的生命周期管理流程，实现程序标签管理的体系化。给客户贴标签是大数据营销中广泛的做法。通过分析客户的兴趣、社交行为等标签，可以好的为多元化的营销活动继续开展进行管用的数据支撑。
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