matlab如何将散点数据绘制成图 如何在matlab中实现抛物线的绘制？
如何在matlab中实现抛物线的绘制？
x-1:0.01:1;
yx.^2;
plot(x,y);
(注意是点平方哦)不然的话运行错误，而且MATLAB设置为稀疏矩阵的。
如何在matlab中得到实线，虚线，点画线等？
matlab是一款重要的绘图工具，给我们工作带来很多帮助。下面给大家可以介绍怎么在matlab中能够得到实线，虚线，点画线等，一同来看看哦。
1、必须是可以打开matlab软件。
plotly官网教程？
这个网站有部分教程。
Plotly是一款利用做数据分析和可视化的万分感谢平台，功能非常强横,也可以大侠帮帮忙绘制图很多图形诸如条形图、散点图、饼图、直方图等等。并且那就允许在线编辑，包括三种语言python、javascript、matlab、R等许多API。
如何用matlab做出来？
方法一、用数据计算得到工具箱CurveFittingTool
打开CFTOOL工具箱。在matlab的commandwindow中输入输入cftool，即可再次进入数据拟合工具箱。
输入两组向量x，y。
首先在Matlab的命令行键入两个向量，一个向量是你的要的x坐标的各个数据，至于一个不是你要的y坐标的各个数据。再输入以后假定叫x向量与y向量，可以不在workspace里面看见这两个向量，要确保全这两个向量的元素数不对，要是不一致的话是肯定不能在工具箱里面通过计算得到的。
比如在命令行里再输入c选项数据:
x [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71,70,33]
y[0.0126050.0131150.0168660.0147410.0223530.0192780.0418030.0380260.0381280.088196]
数据的选取。然后打开曲线模型拟合共工具界面，直接点击最左边的Xdata和Ydata，你选择刚才一然后输入的数据，正在此时界面中会直接出现这组数据的散点图。
中,选择曲线拟合方法，然后点击Fit
左侧results为曲线拟合结果，下方表格为误差等统计数据。
方法二、用神经网络工具箱
1、可以打开神经网络工具箱，在commandwindow内再输入nftool，直接进入Neuralfittingtool
2、导入数据，然后点击next，导入Inputs为x，Targets为y。
3、你选择网络参数，再点next，选择类型训练训练集和测试集数量，点next，选隐藏地层节点个数。
4、训练数据，点next，选train。
5、手工绘制计算得到曲线，训练成功后电机plotfit
训练结果参数在训练完后不自动弹出
神经网络工具箱也可以用command写，请搜索关键字matlab神经网络工具箱函数。
方法三、用polyfit函数写
polyfit函数是matlab中作用于进行曲线计算得到的一个函数。其数学和物理是最小二乘法曲线拟合原理。曲线计算得到：已知线性系统点上的数据集，即己知在点集上的函数值，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使在原线性系统点上尽肯定接近变量的值。
内部函数方法：apolyfit(xdata,ydata,n)，
其中n可以表示多项式的更高阶数，xdata，ydata为再次拟合的数据，它是用数组的输入输入。输出参数a为数据拟合多项式ya1x^,共n1个系数。
%调试器Apolyfit(x,y,2)zpolyval(A,x)plot(x,y,r*,x,z,b)
方法四、自行写算法做曲线拟合
请可以参考数值分析教科书，曲线拟合、插值方法较多，算法并不奇怪，灵活模板循环表就行
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
