pandas删除最后一行数据 python开发工程师面试需要注意什么？
python开发工程师面试需要注意什么？
面试是公司挑选职工的一种重要方法。它给公司和应招者提供了进行双向交流的机会，能使公司和应招者之间相互了解，从而双方都可更准确做出聘用与否、受聘与否的决定。Python后端工程师面试题目有哪些?
1、推荐一本看过最好的python书籍?
2、python适合的场景有哪些?当遇到计算密集型任务怎么办?
3、tcp/udp的区别?tcp粘包是怎么回事，如何处理?udp有粘包吗?
4、time_wait是什么情况?出现过多的close_wait可能是什么原因? 3.epoll,select的区别?边缘触发，水平触发区别?
5、谈谈mysql字符集和排序规则?
6、varchar与char的区别是什么?大小限制?
7、primary key和unique的区别?
8、外键有什么用，是否该用外键?外键一定需要索引吗?
9、sql注入是怎么产生的，如何防止?
10、xss如何预防?htmlescape后能否避免xss?
11、csrf是什么?django是如何防范的?
12、一行代码实现1--100之和利用sum()函数求和
13、列出5个python标准库
os：提供了不少与操作系统相关联的函数
sys: 通常用于命令行参数
re: 正则匹配
math: 数算
datetime:处理日期时间
14、字典如何删除键和合并两个字典
del和update方法
15、谈下python的GIL
GIL 是python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行，等该线程运行完后其他线程才能运行。如果线程运行过程中遇到耗时操作，则解释器锁解开，使其他线程运行。所以在多线程中，线程的运行仍是有先后顺序的，并不是同时进行。多进程中因为每个进程都能被系统分配资源，相当于每个进程有了一个python解释器，所以多进程可以实现多个进程的同时运行，缺点是进程系统资源开销大
16、python实现列表去重的方法
先通过集合去重，在转列表
17、fun(*args,**kwargs)中的*args,**kwargs什么意思？
18、是否关注新技术啊?golang，rust是否了解?numpy,pandas是什么?/19、是否紧跟时代潮流?逛不逛微博，刷不刷知乎?
这是有些公司面试Python后端工程师可能会抛给求职者的一些题目，这些问题适用于面试2~3年工作经验的后端工程师。
很多HR都说Python是最难招聘的岗位，我想是有道理的。我想有一部分原因是Python这门语言造成的，会写Python的人很多，但写的好的人很少。大部分都把Python当做脚本来写，缺乏面向对象，模式的思想。看到这篇文章的你，如果自认为还没有问鼎Python后端工程师的实力，不妨再进修一下Python。只要你认真学完Python技术，就可以胜任以下岗位：Python全栈开发工程师、Python开发工程师、Python爬虫开发工程师、金融自动化交易、前端开发工程师，大数据分析和数据挖掘、自动化开发工程师、Linux运维工程师。
python怎么运行py文件？
在如何使用Python脚本转换数据和命令行中，我们将深入探讨如何使用Python脚本和命令行来转换数据。
但是首先，值得提出一个您可能正在思考的问题：“ Python如何适合命令行，为什么当我知道我可以使用IPython笔记本完成所有数据科学工作时，为什么还要使用命令行与Python进行交互?还是Jupyter实验室?”
笔记本非常适合快速进行数据可视化和探索，但是Python脚本是将我们学到的东西投入生产的一种。假设您想建立一个网站，以帮助人们发布具有理想标题和提交时间的Hacker News帖子。为此，您需要脚本。
本教程假定您具有函数的基本知识，并且有一点命令行经验也不会受到损害。如果您以前从未使用过Python，请随时查看我们涵盖Python函数基础的任务，或者更深入地研究我们的一些数据科学课程。最近，我们发布了两个新的交互式命令行课程：“ 命令行元素”和“命令行中的文本处理”，因此如果您想更深入地研究命令行，我们也建议您
也就是说，不必过分担心先决条件!我们将解释我们正在做的所有事情，所以让我们开始吧!
熟悉数据
Hacker News是一个站点，用户可以在该站点上通过Internet(通常是有关技术和创业公司)提交文章，而其他人可以“赞扬”这些文章，表示他们喜欢它们。提交的投票越多，在社区中就越受欢迎。热门文章进入Hacker News的“首页”，在其他网站上它们更有可能被他人看到。
我们将使用的数据集是由Arnaud Drizard使用Hacker News API编译的，可以在此处找到。我们从数据中随机抽取了10000行，并删除了所有多余的列。我们的数据集只有四列：
submission_time -故事提交时。
upvotes -提交的投票数。
url —提交的基本域。
headline—提交的标题。用户可以对其进行编辑，而不必与原始文章的标题相匹配。
我们将编写脚本来回答三个关键问题：
哪些新闻最常出现在头条新闻中?
哪些域名最常提交给Hacker News?
大多数文章什么时候提交?
切记：在编程时，有多种方法可以处理任务。在本教程中，我们将逐步解决这些问题，但是肯定还有其他方法同样有效，因此请随时尝试并尝试提出自己的方法!
使用命令行和Python脚本读取数据
要加注星标，让我们Transforming_Data_with_Python在桌面上创建一个文件夹。要使用命令行创建文件夹，可以使用mkdir命令，后跟文件夹名称。例如，如果要创建一个名为的文件夹test，则可以导航到Desktop目录，然后键入mkdir test。
我们将稍后讨论为什么创建文件夹，但是现在，让我们使用cd命令导航到创建的文件夹。该cd命令允许我们使用命令行更改目录。
尽管有多种使用命令行创建文件的方法，但我们可以利用一种称为管道传输和重定向输出的技术来一次完成两件事：将输出从stdout(命令行生成的标准输出)重定向到文件中并创建一个新文件!换句话说，我们可以让它创建一个新文件并使它的输出成为该文件的内容，而不是让命令行仅打印其输出。
要做到这一点，我们可以使用gt和gtgt，这取决于我们想用文件来完成。如果文件不存在，两者都会创建一个文件但是，gt将使用重定向的输出覆盖文件中已有的文本，同时gtgt将任何重定向的输出附加到文件中。
我们希望将数据读入该文件并创建一个描述性的文件名和函数名称，因此我们将创建一个名为的函数，load_data()并将其保存在名为的文件中。让我们使用读取数据的命令行创建函数。为此，我们将使用该printf函数。(我们将使用printf它，因为它允许我们打印换行符和制表符，我们将使用它们来使脚本对自己和其他人更具可读性)。
为此，我们可以在命令行中输入以下内容
printf
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
