大数据工程师需要学习什么 大数据开发工程师要学习哪些课程？
大数据开发工程师要学习哪些课程？
大数据开发技术体系是太庞大无比的，小伙伴要想能学好大数据开发技术知识，恐怕肯定一个都很漫长而艰辛的过程，尤其是对零基础学大数据开发技术的小伙伴来说。是对这部分人学大数据开发来说，大数据培训是一个也很靠谱的学习，相比较好没基础大数据开发技术来说呢，学习的开发技术知识比较好电脑系统新华考资，还也可以在学习开发技术知识的同时，积累更多的项目实战经验。
小伙伴在学大数据开发技术知识的过程中，需要手中掌握哪些技术知识呢？又该该如何学呢？
1.基础知识去学习再积累
学大数据开发技术知识前提是要具备什么当然的编程基础知识，对java、Python等编程语言要有肯定会的了解与学，java语言是目前形象的修辞都很应用广泛的编程语言，的原因它众多的特性，在大数据开发技术中也能得到了应用范围的应用；而，小伙伴还需要非常熟练的掌握Linux系统实践操作，原因是大数据相关的软件都是在Linux系统上并且实现方法的，对后期Hadoop、HBASE等平台的学习运行有肯定会的帮助。
基础：
小伙伴在大数据培训班自学开发技术知识，Scala的学习都是本身是有的关键性，原因它也是一种多范式的编程语言，Scala语言是启动在java虚拟物品平台上的，且兼容问题超过的java程序，所以才Scala可以不和大数据相关的基于JVM的系统挺好的集成主板；
3.Hadoop技术模块；
Hadoop是一款开源软件框架，它能垒建大型手机数据仓库，PB级别数据的存储、处理、分析什么、做统计等业务。它拥有高容错率的特点，设计是为了部署在非常廉价硬件上；这个平台目前已经蓝月帝国了大数据的代名词，按照对Hadoop的学习就也能明白并建议使用大数据；
4.Spark技术模块；
Spark和Hadoop是大数据框架。Hadoop可以提供了Spark所没有的功能特性，诸如分布式文件系统，而Spark为要它的那些数据集提供了动态实时内存去处理。所以我自学Spark也相当没必要；
5.大数据项目实战；
小伙伴是想自学好大数据开发技术，除了以下几点理论知识的学习，还需要生克制化相关的大数据项目实战分析的练习来深入理解大数据开发技术知识，在再练习案例的过程中，不仅仅能让小伙伴积累知识一定的实战经验，能煅炼小伙伴在项目开发过程中解决问题的能力。
小伙伴实际系统的学习，对大数据开发技术有一定会的了解和理解，但是在那，小伙伴还不需要注重实际项目实战案例练习练习，在实战中全面学习相关的开发技术知识，这个过程利于增强注意培养小伙伴自身编程思维。而尚硅谷大数据培训班一向以来坚持面授的教学模式，以理论实践相结合的教学修炼心法相关的开发技术知识，另外，培训班还有相关的大数据视频供小伙伴去下载学习！
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大数据工程师证好考吗？
不好考。
从总体上来看，大数据工程师即便是可能不太好考的。大数据充当一门新颖的科技专业，其比较复杂的内容我还是更加多的，另外去学习的深度又是都很深的，要一定的理论功底和实践技能，在可报考大数据工程师的时候，这些全是非常重要的条件，难度那就较高的。也算是最难考的工程师之一了吧，而且大数据被牵扯到很多神妙的专业知识，一般人的话没有一些的专业基础，想去按照短期内的学习，考过来是不容易的，除非你是天才
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