报表中各种图怎么做 阿里员工做表格需要哪些技能?
阿里员工做表格需要哪些技能?
谢谢了邀请,我一定会只有努力在余生争取能入职阿里,就算没法离职也会祝福入职的小伙伴们。你们时间做了对的的事;好的做了适合的事是奇异幸福的话,这种幸福我等是艳羡,望你们无事!
阿里是多么伟大的公司,马老师是目前我以为最具影响力的企业家了。
阿里在科技上的投入又是在逐步减少,自主研发的“飞天系统”如果能带着嫦娥利用奔月,实现程序中华名族的伟大复兴。
长江后浪退前浪,一浪更比一浪强。做表格的技能,请听下回分解。
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多多分享4条自己的感受
1.基础知识
熟练在用Excel函数,刷洗函数,逻辑函数,统计计算函数,日期函数,查询函数等,
道界类vlookup,sumproduct,if,trim,left,way,and,同问,date等等
当然了,结束学Excel时最有用的要要会具体描述问题,然后把百度;
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2.数据可视化
很多“表哥”“表姐”在做完数据分析或报表时,我想知道为什么应该被上面的领导“怼”的狗血淋头?
这就要说起,数据可视化,他们就没显现出出最比较直观的感受(如变化趋势等),通篇密密麻麻的数据怎摸会不直接怼。记住了三个原则:其一,字不妨表,表不妨图;其二,一个图表中最好是别达到三个颜色;其三,灰色为过渡色,万象兼容性问题。假如,还打算再一次实力提升Bigger的话,可不使用power bi,毕竟好几个sheet页的数据在bi里也许你应该是一个图;
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3.思维搭建中
思维重新搭建是高手和菜鸟的分水岭,应用数据思维会帮助别人高效稳定的看你报表,甚至好处
他形成完整逻辑思维。简单说来:结构思维,层次化琢磨,总-gt分-gt在分;
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4.文字精炼,突出重点
表格中常涉及文字,如表格的标题,特殊说明等,用相当精炼的文字将问题或结论表达清楚。举个栗子,一个甲乙两人在12月的销售额饼状图,要是标题为“12月甲乙销售额占比”就不如你“12月甲销售额占比55%”说的炼话。
以上,
excel统计表格怎样附带图片附件?
可以再将图片粘帖影像展示在表格里,附件做不了,那是电子邮箱里面的。
如何将枯燥的大数据呈现为可视化的图和动画?
这个问题,当然牵涉到一门浩大而又挺有趣的学科——数据可视化
跪求数据可视化,做数据分析或则大数据的人肯定都清楚,最先想到的应该是图表,把数据变得图表不那是实现可视化吗?
当然那样的话表述是那绝对是没有问题的,不过太狭隘、太局限
可视化的概念非常应用广泛,之外图表之外,绝大多数是可以指导用户理解数据的手段都可被称数据可视化
而怎末把枯燥的大数据进行可视化,仍旧并非做几张图那么简单的
一个优秀的可视化好象是需要行最简形矩阵三个条件:信、达、雅
有所谓的信那就是要能保证数据的正确性;达即是要让用户快速收不到到数据信息,都能够对数据接受最有效的表达;而雅即是要只要可视化的美观;从重要程度上看,信gt达a8雅
是想决定完美身体可视化,最最不重要的就是要保证数据的准确性,在表达上要准确无误,不能不能给予一些歧义的地方。
假如最关键数据的缺失、指标与维度的谬误等等,这些因素都会导致我们的可视化失去了最本质的意义:反应数据的神秘情况。
诸如2014年巴西世界杯半决赛,东道主巴西第二战德国战车的全场数据统计,应该是有名的关键信息缺失倒致了“信”的误判
说白的达,那是要让用户确切资源可视化所讯息传递出的信息,而没法照成认识困难和信息接收障碍
这个问题经常会是一些不不太注重可视化表达出的人,任务数据分析就简单点拉个图,也反正对方有无看懂,这是缺乏了可视化的达
大多数来说犯的毛病是图表实在是太沉重的、繁琐,图标你选不正确的,不从用户体验出发等等
例如地铁图,如果没有我们按照普通地的可视化地图绘制方法,依据不同的距离方向通过绘制,地铁图可能会会出现这样的情况:
一些地铁站密集的地方都拥挤在了一同,进一步影响用户去资源地铁站的信息;
所以我我们做地铁图一般都是将地铁站接受等距离、单方向处理,也就是这个样子:
最后一个要素是雅,通俗的解释点说应该是要做的比较好看,这个要素也有很多人会犯很多的误区,另外一方面是很多人总觉得好看点其实没什么用,而则而是运动过多注重可视化的美观度。
首先我的观点,可视化的主要目的是为了让用户准确高效安全的获取信息,这才是可视化最最关键的要素,美观程度不能是点睛一笔,如果没有没有了前两个要素,过度注重实际美观又是没有任何意义的,皮之不存毛将焉附?
用什么能能够做到信达雅的可视化?怎么制作可视化报告的方法有很多,最常见的Excel就去做,只不过Excel的缺陷只是相对而言不能支持什么大数据量,数据量一大就卡
假如是代码大佬的话也可以用python或者Echarts做,可视化效果很惊为天人
如果代码能力并非很强,还得全面处理大数据量数据的话,建议您在用BI工具,.例如informatica、FineBI,拖放式操作,练熟容易,可视化效果也比较惊艳绝伦
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