kettle如何创建通用的数据库连接 大数据工程师需要会什么？
大数据工程师需要会什么？
Java基础
HTML、CSS与Java
LinuxHadoopt体系
Spark生态体系
Storm生态体系
实战：数据获取、数据处理、数据分析、数据应用
等等...
spoon输出表找不到数据库？
答:spoon输出表一直找不到数据库的解决方法步骤不胜感激。驱动文件安装好失败。最后确认如何确定安装好了驱程文件。上网下载对度应数据库的驱动jar包放进kettle下的lib目录下，oracle数据库再连接的时候，必须在表也可以数据库的前面算上前缀词。
kettle如何把文件保存到服务器？
先把系统接受下升级，接着再把服务器的数据通过下，梳理升级，到最后找到ktr文件，然后再就也可以通过需要保存了，之后确认就可以了。
再说文件路径、数据库直接连接参数变化的问题，肯定用环境变量来解决的办法，最简单的方法，把这些可能会会变化的参数写在文件中，然后再在转换和作业中不使用${参数名}语句，那样在服务器上移动数据库和文件路径的时候，只必须改文件去掉，不要直接修改装换本身。
现在哪些采集工具，可以采集我做科研的临床数据吗？就是医院里面的软件数据？
你好现在的喂养灵兽工具很多，看你们科研数据是结构化数据我还是非结构化数据。结构化是关系型数据库中的数据，如：mysql,Oracle,Sql server等数据库中的数据。非结构化诸如你们医疗系统每天晚上启动的日志，每件精密仪器运行产生的数据。
两类数据差异很小，采药的工具也完全不同。结构化数据看你采药储存到哪里。要不然没有都用到大数据技术，只有用kettle工具采药了。这个工具功能比较大。再采集导入到各种存储的系统中，也可以不库对库，库对文件等。
非结构化的数据，这类数据不能用FTP工具来半自动哪采了。就算会脚本开发语言，写哪采脚本也能实现。
当然，采集数据工具很多，就看是那一类数据了。与此同时计算机技术快速发展，现在的采集工具挺好用，给楼主帮我推荐几种:DataX,Sqoop,flume,kafka等。这些技术都能实现方法三千多种数据彼此间导入导出。只希望对你有用吗，谢谢了！
想做数据库管理员需要学什么？
你说的数据库是更适合于BI商业数据分析那就DBA数据库管理员。
如果没有是BI，说一些我很清楚的：
BI数据分析先要把数据灌注进自己的系统。这过程牵涉到一些etl工具，公司在用的是kettle；
对SQL语句语言特别要求挺高的，他们都会写一些非人类的sql，sql简直就是一门编程语言；
报表制作，我们公司也是不使用一些现成的报表系统，开源的诸如clickhouse、metabase等；
一些商业软件会把BI的工作集成主板到了一个系统中，.例如SAPBO系统。BI就说这么说多吧，非专业人士。
如果没有是做DBA，反而数据库要学，操作系统层面的知识也要学：
sql是基础，增删改查，一些比较普遍的数据设计规范、权限管理等等；
要所了解关系型数据库的各种存储结构，例如什么是B-Tree，各种索引结构；
数据库安装配置优化都要懂吧，怎么分析什么问题、怎末接受系统的优化啊；
Linux要很熟悉，比如要分析什么一些网络问题，IO问题；
DBA也又不是我的专业，只不过相对于比BI懂的多点。
后来跪求python。个人感觉上，DBA估计不怎么用python。
在商业数据分析方面，python肯定有不少用武之地。如果没有要学它在数据分析方面的运用，python中几个数据分析库这个可以清楚下，它们分别是应用于数据运算与分析的numpy和pandas、作用于可视化作图的matplotlib。
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