springboot版本列表 springboot开发时间？
springboot开发时间？
SpringBoot由Pivotal团队于2013年开发，第一个版本于2014年4月发布。
spingboot适合用tomcat还是weblogic？
适用于tomcat
Springboot在tomcat中的兼容性很好，但是如果要在weblogic中发布springboot项目，尤其是老版本的Weblogic，会出现各种问题。
bootstrap和springboot的区别？
Bootstrap是前端脚手架，springboot是服务器端框架。
比较好的Spring Cloud资料和学习项目有哪些推荐？
1.什么是春云？我相信当你看到云这个词的时候，你首先想到的是 "云和or "云计算 "。其实这里不是这个意思。Spring cloud是一个基于Spring boot快速构建分布式系统的工具集。它集成了各种工具来促进我们的开发。因为是在春开机的基础上搭建的，所以春云具有春开机的特点。二、春云的版本特点下图是我从春云官网上拍的一张图片。大多数Spring软件版本都是以主版本、次版本、增量版本、开发或发布版本的形式存在的，比如下图左边红色圈出的版本。1代表主要版本，前4代表次要版本，后4代表修改版本，R
Mybaits springboot有哪些分库分表插件推荐？
你可以通过Spring Boot·迈巴蒂斯·JDBC实现数据库和表的共享。
Harding-jdbcsharding-JDBC:定位为轻量级spring mvc，它在Java的JDBC层提供附加服务。它使用客户端直接连接数据库，以jar包的形式提供服务，不需要额外的部署和依赖。可以理解为增强的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。
适用于任何基于Java的ORM框架，如JPA、Hibernate、MyBatis、Sprin等。JDBC模板或直接使用JDBC。基于任何第三方的数据库连接池，如DBCP、C3P0、BoneCP、Druid、HikariCP等。支持任何实现JDBC规范的数据库，如MySQL、Oracle、SQLSever和PostgreSQL，以及任何遵循SQL92标准的数据库。Sharding-jdbc架构ShardingSphere-JDBC采用去中心化架构，适用于Java开发的高性能轻量级OLTP应用。
功能数据碎片化:子库子表，读写分离，分布式主键；分布式交易；XA强一致事务，灵活事务；数据库治理；配置动态、熔断和禁用，以及呼叫链路跟踪；子库、子表的方法有纵向子表、纵向子库、横向子表、横向子库。
竖表拆分:将一个宽表的字段根据访问频率的原则和是否是大字段拆分成多个表，可以使业务清晰，提高一些性能。拆分后，从业务角度尽量避免联查，否则性能得不偿失。垂直库分类:根据业务耦合对多个表进行分类，分别存储不同的库。这些库可以分布不同的服务器，使得访问压力由多台服务器承载，大大提高了性能，提高了整体架构的业务清晰性。不同的业务库可以根据自身条件定制优化方案。但是它需要解决跨库带来的所有复杂问题。横向数据库分离:将一个表的数据(按数据行)分成几个不同的数据库，每个数据库只有这个表的部分数据，而这些数据库可以分布在不同的服务器上，这样就使得访问压力由多个服务器来承担，大大提高了性能。它不仅要解决跨数据库带来的所有复杂性问题，还要解决数据路由问题。水平表拆分:将一个表的数据(按数据行)拆分成同一个数据库中的多个表，每个表只有这个表的部分数据，可以稍微提高性能，它只是作为水平数据库的补充优化。一般来说，在系统设计阶段，要根据业务耦合的紧密程度来确定垂直数据库和表的拆分方案。在数据量和访问压力不是特别大的情况下，首先要考虑缓存、读写分离、索引技术等方案。如果数据量非常大并且持续增长，可以考虑横向子数据库和横向子表方案。
介绍mav:请将$ {}更改为实际版本号。
规则配置ShardingSphere-JDBC可以通过四种配置:Java、YAML、Spring Namespace和Spring Boot启动器。开发人员可以根据场景选择合适的配置方法。
通过shardingsharedatasourcefactory工厂创建数据源和规则配置对象来获取ShardingSphereDataSource。这个对象是从JDBC的标准DataSource接口实现的，可以用于原生JDBC开发或者使用ORM类库，比如JPA和MyBatis。
官方中文文件:
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