数据结构第三版课后题详细答案 学习数据结构，有什么好的书籍可以推荐？
学习数据结构，有什么好的书籍可以推荐？
计算机专业从事软件开发多年，学校开设了数据结构课程。基本上，我第一次学C语言版的数据结构的时候，脑子都快晕了，因为我不会 看不懂来回指的指针，后来问一位前辈怎么学这个东西。首先彻底理解了指针，然后学习了数据模型，最后一步直接用C语言代码实现。起初，我不能 不试一试，我是不会理解的。基础不够，很难理解透彻。所以我花时间研究了一下C语言的指针。因为当时网上没有那么多资料，只能在网上找一些抽象的例子来研究。对指针的透彻理解是看了芮林博士写的高质量C/C编程，对指针的介绍特别深刻。从此指针慢慢被理解了。
掌握指针后，搞数据结构比以前容易多了，不要 不要急于尝试直接从事代码工作。先了解数据模型，数据模型是连接数据、链表、队列、栈、二叉树等概念的桥梁，再了解每个数据模型的数据结构和需要做的动作。在编写代码之前，先弄清楚这些数据模型要做什么，然后再尝试编写代码。一般来说，第一个模型很难写，然后类推。万事开头难。数据结构书籍主要分为多种编程语言，包括C语言、C语言和Java版本数据机构。这类书讲解起来没有太大区别，没必要太追求那本书，主要是模型思路和代码实现。
什么？;学习数据结构有什么用？现在就你所从事的行业来说，C/C，数据结构是一个基本功。设计一个功能模块除了选择编程语言，剩下的就是构造一个数据模型，在C语言里叫结构，在C里叫类，怎么设计有时候取决于数据结构里的基本模型。常见编程模型中更多使用队列和链表，通用设计模型中涉及消息队列。它是一个典型的数据模型。如果你有数据结构基础，这些东西理解起来会很快。所谓编程基础，除了基本的编程语法基础，还包括数据模型等基础。
学习数据结构对算法的理解也很有帮助。即使最复杂的算法也是由基本的数据结构算法构造的。任何算法都不是空中楼阁。没有这些基础，直接从事算法的学习几乎是不可能的。
了解了通用的数据结构模型，就更容易理解大型项目的代码。要得到一个源代码，首先要整理的是里面的函数列表和数据内容的传输。理解数据结构对理解框架非常有益。玩大型项目要从了解基础代码开始，研究代码需要一定的基础。有了模型的概念，我们可以更快的用一个框架来研究代码。刚入行的时候，经常听老程序员说，一个新的功能模块，只需要整理好数据结构就可以了。现在，你可以考虑写代码了。唐 不要看功能模块中的小类或小结构。其中的每个变量都可能串联一系列的功能，所以在设计一个结构的时候，基本的功能模块都会设计的很清楚。
很多初学者都有这样一个坏习惯，边写代码边设计思路，这是编程大忌。编程首先要有清晰的思路，代码只显示你的思路。具体实施要看基本功。不同功能的设计师会有完全不同的效果，性质不同，实现效果也不同。本质上是实力的差异。所以写代码是为了实现既定的思路，数据结构是设计结构或类的基本依据。
希望能帮到你。
学Java和大数据，好找工作吗？能做哪些岗位？
大数据行业的发展空间和待遇越来越好。很多想转行大数据的新手，对大数据相关的工作并不确定。今天加米谷的大数据是一个大概的想法。
1.大数据开发工程师
开发、构建、测试和维护架构，负责公司的开发和维护；;的大数据平台，并负责平台的架构设计和产品开发，以持续集成相关工具。
2.数据分析师
收集、处理和执行统计数据分析；利用工具提取、分析和呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力。
3.数据挖掘工程师
数据建模、机器学习和算法实现；商业智能、用户体验分析、流失用户预测等。除了过硬的数学和统计知识，对算法的代码实现也有很高的要求。
4.数据架构师
需求分析、平台选择、技术架构设计、应用设计与开发、测试与部署；高级算法设计和优化；数据相关系统的设计和优化需要平台级开发和架构设计能力。
大数据相关专业岗位及主要工作内容:
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