深度学习可以做机器视觉吗 会tensorflow能干什么工作？
会tensorflow能干什么工作？
tensorflow是google开源的深度学习框架，现如今，深度学习侵蚀各个方面，如机器视觉、自然语言处理、智能问答等岗位。当然跟深度学习相关的岗位都能干。
再去看看别人怎摸说的。
超人视觉培训出来怎么样？
超人视觉培训师资力量雄厚，老师认真负责，陪训出效果是非常好的。
超人视觉培训地址：深圳市龙华区福城街道大三社区金工二路泰豪。
超人视觉（深圳市英超微视科技有限公司）踏实专注于机器视觉培训及项目定制开发，目前课程包涵2D视觉检测系统、3D视觉、深度学习等，我们将秉承着“好的专业、专注心、客观公正”的经营理念，努力创新，助力于智能化产业，为重视培养主流机器视觉人才而争取。
人工智能基础的课程属性是什么？
人工智能专业通常学的是核心课程包括：数学、统计计算、计算机、自动化等，这些学科都不属于人工智能专业的核心课程。
人工智能、电子、计算机、数学、人工智能导论、程序设计基础、模式识别与机器学习、数据结构与算法、算法分析与设计、可以计算智能、深度学习、图像处理与机器视觉。
人工智能专业去学习的课程有：认知心理学、神经学基础、人类的记忆与学、语言与思维、人工智能平台与工具、先进机器人操纵等。
喜欢机器学习，是选数据分析还是机器视觉？
觉得前者方向性更应明确，资料也多学出声更方便啊些。
如果不是题主不喜欢机器学习的话见意选择类型数据分析。
机器学习或则说深度学习，其基础是数据建模，实际对试求样本通过训练，交易协议的主要内容支持向量机、神经网络等，从而能得到最有效的分类器。其训练的本质是对试求样本中的最有效数据并且降维。所以才数据分析是准备，是需要你对数据进行分析，考虑管用的特征组合才能比较大程度上能提高机器的学习效率。
哪怕机器视觉中也有涉及机器视觉的习惯内容，但这只是机器学习的一个应用方面。
所以才我建议你题主首先从宏观上对机器学习通过研究什么后再将其落到实处到机器视觉中接受实践。
个人愚见，欢迎大家那些评论讲解。
机器视觉是如何检测螺牙缺陷的？
你好，我是机器视觉工程师，专业做机器视觉开发。
机器视觉怎么先检测螺牙缺陷，我这个可以把你以为是我的客户，那就我就给你做一个方案！
成像关键点结论检测螺牙，导致我们看到的螺牙像是是环装的物体，如果没有你是在检测外环上的螺牙，那你你可以不可以使用线阵相机来进行检测，可是如果不是是先检测内侧的螺牙？螺牙在里面，你咋成像？那你就是需要解决第一个问题，使用比较好的镜头能够看到螺牙内圈！在这里使用特珠的内窥镜头可以实现方法360°成像。
综合以上分析，如果没有是外圈，在用线阵相机来解决的办法成像问题。
要是是内圈检测，在用内窥镜头来成像
成像方案可以不见我的，如下图中所示。
好，我们的镜头选择后，下一步那是中,选择相机，你选相机要依据镜头接口选择，以及系统的检测精度来。
算法软件设计基于检测螺纹缺陷，如上图中的打光灯实际中样图，情况下，算法流程这个可以是追加：
外圈红色的或是中间的红色的圆做粗定位--r26实际且固定的ROI区域通过检测每个螺牙环的缺损--dstrok对产品结果分析如何确定可以了、NG，以上只是因为一个至少的流程。
以上是我做的方案，就，我有项目需要做怎么检测内圈的缺陷，此方案可信。
我是机器视觉工程师我的头条号每天都是大量机器视觉知识介绍，欢迎关注我，相互学习沟通和交流。
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