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首先，ROLAP与MOLAP和HOLAP的区别
ROLAP、MOLAP和HOLAP是表示逻辑数据模型的数据仓库的相关术语。
ROLAP指的是关系数据的关系联机分析处理。
MOLAP称为多维联机分析处理，由多个数据维度实现。
HOLAP称为混合联机分析处理，适用于ROLAP和MOLAP的概念。
数据仓库中的数据存储、数据排列和设计的视图访问取决于OLAP实现的类型。ROLAP SQL是一种查询技术，MOLAP使用稀疏矩阵，HOLAP使用SQL和稀疏矩阵技术。
二、ROLAP与MOLAP、HOLAP的主要区别
是关系型OLAP。
其中数据以传统排列，如数据仓库中的行和列。它以多维形式对用户可见和可访问。为了将其显示为多维视图，数据被设计为支持数据收集和存储的相关元数据层。它动态地处理复杂的查询。它比MOLAP慢，ROLAP处理大量数据的速度更快。
2.2.莫拉普是一个多维的OLAP。
其中在登记系统上分析数据。数据排列在多维数组中。在数据库管理中加载数据时，数组携带预定义的数据。MOLAP系统是在应用层实现的。当用户发送任何请求时，它都会在最短的响应时间内获得数据。
关系模型的表达能力不包括创建特定数据类型的维度和度量主题。基本元素包括完整性、属性和关系，主要用于星型模式。
ROLAP使用SQL作为其函数语言来获取数据并进行处理，而MOLAP使用稀疏矩阵技术以多维数据立方体的形式从多维数组中获取数据。
ROLAP的响应时间很慢，因为它显示任何多维形式的数据，但是MOLAP非常快，因为它不显示任何多维视图。
ROLAP和MOLAP都可以处理复杂的查询，并且有自己独特的性能。如果用户想要任何快速响应系统，他可以使用MOLAP。
2.3、HOLAP
ROLAP和MOLAP致力于优化技术，因其稀疏性而产生。这里形成了一个中间结构HOLAP，它结合了MOLAP和ROLAP的优点。
大量的数据处理能力来自ROLAP，
查询速度方法取自MOLAP，它作为标准化模型提供给HOLAP。
HOLAP依靠其庞大的数据存储在关系数据库管理系统中，摆脱了稀疏性和多维引擎带来的缺陷，只存储用户需要的信息和为他们提供频繁的访问。然而，如果用户请求更相关的数据来解决任何复杂的查询，它将提供对这部分关系数据库的透明访问。
2.3.1，但是在这种设计中，我们需要克服一些困难才能获得高性能。
应提高处理质量，以满足客户的要求。数据仓库的质量应该从初始阶段到结束阶段保持一致。
重要的指标是准确性、更新的数据、完整的数据、一致性、可追溯性、可用性和清晰度。
在准确性方面，数据应该具有正确和真实的值，因为在
大数据、云计算和商业智能这三者的关系到底如何？
BI(Business Intelligence)是一个完整的解决方案，用于有效整合企业中现有的数据，快速准确地提供报表，提出决策依据，帮助企业做出明智的商业决策。政策。
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