hdfs搭建流程 Hadoop如何快速入门？
Hadoop如何快速入门？
简单的说下，我对hadoop的理解。
狭义上说:
Hadoop1.x版本是hdfsmapReduce
Hadoop2.x版本是hdfsyarnmapReduce
广义上说:
haddop是一个生态。
我建议你从1.x到2.x，先看架构，打听一下1.x的架构这些缺点下降，2.x是如何再改进的。现在再推出的3.x又有什么再改进呢?
生态圈，都有吧什么?每个模块是什么的?工作中会有什么应用场景?
以上是学思路，皆有可能，希望能与我交流互动
Hadoop大概要学习这些内容：
（1）学习Hadoop的基本要求：
a、掌握到JavaSE
b、会不使用maven工具
c、会使用IDE（eclipse、IDEA)
d、会建议使用Linux系统
（2）Hadoop介绍和环境搭建
（3）HDFS底层工作原理、HDFS编程
（4）MapReduce原理、MapReduce实践
（5）YARN原理及实践
（6）Zookeeper原理及实践
（7）Hbase、Hive、FlumeNG、Sqoop原理及实践。
具体：Hadoop环境按装设置
这个公众号资源挺多的有编程、机电、手绘、摄影、英语等一系列视频教材、天天更新。
公众号：nnmiRS
学习大数据难吗？
在学习之前，简单的方法考虑的不是难不难，而是肯定怎摸想学好的问题。学习大数据给几点建议：
1.上重点完全掌握大数据体系的架构和原理，比如说：分布式存储和算出的思想
2.大数据框架的体系，.例如：hadoop，spark等等
3.多动手做实验，也多去问问有经验的人。
只要有信心，再加坚持两个月，肯定会是可以学好。
hadoop集群搭建？
hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。
用户可以不在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用好集群的威力并且出口下高速运算和存储。
hadoop实现方法了一个分布式文件系统，简称HDFS。
HDFS有高容错性的特点，但是设计单独作战部署在更加便宜的硬件上；
但是它需要提供高吞吐量来访问应用程序的数据，适合我那些有着超大数据集的应用程序。
HDFS放宽了POSIX的要求，可以以流的形式访问文件系统中的数据。
hadoop的框架最核心的设计是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据能提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供给了计算出。
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