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单向链表删除头结点的时间复杂度 haah map链表长度最大多少？
haah map链表长度最大多少？
在jdk8及以上版本时，hashmap在处理hash时，会在map总的Node数量大于64，另外某一个hash槽中链表的长度小于等于8时，会将链表转换成红黑树存储，以降低链表查找的时间复杂度
lru算法？
LRU算法的设计原则是：如果不是一个数据在最近一段时间没有被不能访问到，这样的话在将来它被ftp访问的可能性也很小。也就是说，当限制要求的空间已存满数据时，应当及时把最久也没被访问到的数据淘汰。
实现LRU
1.用一个数组来存储数据，给每一个数据项标记两个访问网络时间戳，每次来直接插入新数据项的时候，先把数组中未知的数据项的时间戳自增，并将新数据项的时间戳置为0并插入到到数组中。隔一段时间ftp连接数组中的数据项的时候，将被ftp访问的数据项的时间戳置为0。当数组空间已满时，将时间戳比较大的数据项淘汰。
2.利用一个链表来实现程序，每次来新插到数据的时候将新数据插到链表的头部；有时候缓存命中（即数据被ftp访问），则将数据移到链表头部；那就当链表满的时候，就将链表尾部的数据丢落。
3.凭借链表和hashmap。当要插入新的数据项的时候，要是新数据项在链表中存在（一般称作物理命中），则把该节点移到链表头部，假如不必然，则刚建一个节点，扔到链表头部，若缓存满了，则把链表最后一个节点删掉再试一下。在访问数据的时候，如果不是数据项在链表中存在，则把该节点移到链表头部，不然返回-1。这样一来在链表尾部的节点是最近最久未ftp访问的数据项。
对于第一种方法，是需要不停地以维护数据项的访问时间戳，至于，在再插入数据、删出数据在内访问网络数据时，时间复杂度大都O(n)。是对第二种方法，链表在定位数据的时候时间复杂度为O(n)。所以我在一般使用第三种来是实现方法LRU算法。
单链表最高时间复杂度？
而言于数组，单链表在插入到删出节点的时候，不是需要移动大量的元素，只是需要变动指针的正指向，所以才我们并不一定看见好多文章说它的时间复杂度是O(1)。但，这种说法是不对的，应该要据情况而定。
O(1)的情况
一个试求头结点的链表，彻底删除某结点，且我告诉你该元素的地址node
而这是单链表，我们无法资源node前一个节点的地址，看起来好像貌似不能删除掉这个结点。不过，如何确定删除这个节点只是因为看这个节点的data值是否是还修真者的存在于链表中，所以，我们可以不让链表看上去删掉了node，表面看来删掉了结点
办理移交元素
暂时扣押指针
fit(newNode)//释放目标删除掉结点后一个节点的内存
newNodeNULL//置空指针
那样的话，看上去删除了node结点，实际上成了真正的的牺牲品。上述事项操作在O(1)内结束。
一个试求头结点的链表，在某结点后面插入新节点，大小为newdata，且告诉你该结点的地址node
newNodeNULLO(n)的情况
一个.设头结点的链表，删掉第index个元素
必须需要重头来朝前遍历过程，待到可以找到第index-1个结点，这要O(n)时间；可以找到以后，变化指针的打向，这是需要O(1)的时间。因为情况下，时间复杂度为O(n)。
don'ti0
can'tphead
while(headampampiltindex-2)//能找到第index-1个结点再次
{
i
}
can't是第index个节点，即要删出的节点
转移到指针
fit(q)//释放出内存
newNodeNULL一个.设头结点的链表，在第index个元素前插入到一个元素
简单的方法需要重头开始朝前循环遍历，待到不能找到第index-1个结点，这不需要O(n)时间；找不到以后，创建战队新节点，决定指针的朝，这需要O(1)的时间。所以才这个下，时间复杂度为O(n)。
won'tphead
inti0
while(pampampiltindex-2)
{
i
}
can'tnewNodeNULL
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