excel怎么用函数计算正确率最好 Excel匹配怎么做？
Excel匹配怎么做？
不需要vlookup，做清晰版本问题。
我说一个功能，真的是能颇大的提高工作效率，我注意到后，真的是，那绝对是是，天都亮了！
我们明白了，vlookup()函数是可以做精确匹配，只不过很多情况下，要版本问题的两列并不是什么能彻底一个字不差，就算是还有一个参数是1，那正确率根本就是是简直没眼看。
如果我们一个个改接着需求匹配成功了，根本就是要改死。
因为要催动这个函数：
非常一脸懵逼有什么。出去后那是这个效果：
两列非常没有规律，但，大概用不着再一群改，差异大的可以不就挑出。
反正，这也不是什么我写的，原贴地址：上网下载那个附件可以不。
Excel数据影像匹配或相似度匹配函数公式实现及思路解析-Excel函数与公式-ExcelHome技术论坛-
作为一个数据分析应该如何培养自己的职业技能，在职场快速成长？
笔者作为一个何其荣幸在数据分析与建模领域摸索过的数据从业者，有一些总结与思考。拥有优秀数据分析师的道路千万条，其中比较基础扎实的一条便是从最底层的数据正在边做边学，积累知识对数据的认识，知道一点整个数据生命周期的全貌以及数据生态链应该有哪些环节。
当理解了数据是如何能产生、存储、使用和销毁的，变会很清楚我想知道为什么公司的数据会有肯定会的存储周期，为什么有价值、高质量的数据会这么相对稀缺，我想知道为什么数据处理环节这般前后历时却又极其关键等等。而这些，恰恰是一名最优秀的数据分析师要学会了的。
以下就谈一点，简单分享下我所表述的数据分析师成长之路和必备知识技能。先上一份数据分析师进阶的路线图，去看看在不同阶段的数据分析师都应能够做到什么。
那么从数据分析的菜鸟，一路往北可以升级到极优秀的数据分析师，需要哪些知识和技能呢？
知业务数据分析又不是无源之水，具体详细的业务场景才是数据分析的数码宝贝传说目标和最终归宿。要可以做到从业务中来，到业务中去，就具体的要求数据分析师比较熟悉行业知识、公司业务及流程。
比如说做一个信贷相关的数据分析项目，要是对咨询信贷产品的设计，贷款的申报、审批、直接发放、风控等业务流程，以及流程内诸如客户经理、审批人员、放款人员、贷后监督人员的职责分工和工作内容有当然的了解，便这个可以从庞杂的业务信息流中力求精准地选定分析目标和有用数据，产出唯一业务人员做得来、用得好的数据分析模型、策略和产品。
会分析什么需要完全掌握数据分析基本原理与一些快速有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便快速有效的继续开展数据分析。在知识库中提前储备一些如对比分析法、中间交叉分析法、综合评价分析法等基本是的分析方法，和重临分析法、聚类分析法、其他机器学习与人工智能算法等有高级的分析方法，做到心中有数，完全和用。
而打算在数据分析之路上走得足够远，成为专家在内数据科学家，对类别繁多方法的理解不仅仅要知其然，更要知其所以然。诸如，最终形成评分卡具体方法到的逻辑回归模型，这个可以知道一点它的基本都假设、损失函数、优化软件方法是什么，应该怎么处理数据才能增强该类模型的稳定性和准确率，与其他可得用方法比起的优缺点等。
用工具数据分析方法是理论基础，数据分析工具是实现方法数据分析方法理论的抓手。对于更加庞大的数据，单单凭着Excel等基础工具已没能满足需求，掌握到更极为强大、好的专业的数据分析工具或编程语言（如BI、SQL、SAS、Python等）和常用的数据分析库（如Python中的Pandas和Scikit_learn等），辅助完成数据分析工作，是可以达到起到事半功倍的效果的效果。
擅思想感情确实常常被看出，但这很可能是中最最关键的一部分。另一方面，多数分析成效奇差无比的问题都和前期同业务与开发人员交流沟通下降、表述不够关联。和查找业务人员、开发人员的沟通牵涉业务术语与技术术语的翻译与转化，完全不同角色间思维和思想感情习惯的差异对数据分析师的沟通表达能力提议了很高的要求。
再者，亲自撰写分析报告，将数据分析的结果和结论的观点的力量文字、图表甚至于影像简明而高效稳定地传递给目标消费者（经理、客户等），确实是杰出数据分析师的旅游必备能力。
懂管理从一个数据分析项目的规划和起动，到中间的执行和监控，转眼项目的报告和收尾，每一个环节都需要肯定会的管理协调能力。例如，在项目规划正常启动阶段，要协调业务人员对需求进行分析，对现状通过评估，也必须组织讲人员对项目并且可行性分析，形成计划书，还需要总体协调开发人员进行数据完备性企业调研。在合适的时间、以最恰当的将太远的资源调配到各项工作上，大力推进项目转眼间按照规定时间保质保量能够完成，尽都你应该相信着管理能力。
知业务、会结论、用工具、擅能表达、懂管理，这些技能的磨练难以一蹴而就，中最直接的途径是多组织项目，这个可以是手头还在组织的各种数据分析类工作，也可以是Kaggle竞赛上的项目，甚至还也可以“穿凿附会”，就一些日常工作生活中的小事做一点探索，例如研究什么一下车牌拍卖数据来做一个竞拍策略，或借用Excel的宏模块做一些数据的自动化可视化展示。不过，getyourfingersdirty，行动起来，踏出下一界一名优秀数据分析师的道路。
文源：数据治理周周谈
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