spark编程基础scala版电子版 如何使用scala开发spark作业，并访问hive？
如何使用scala开发spark作业，并访问hive？
1.为了让Spark连接到hive的原始数据仓库，我们需要将Hive中的hive-site.xml文件复制到Spark的conf目录下，这样就可以通过这个配置文件找到Hive的元数据和数据存储。
因为我的Spark是自动安装部署在这里的，所以经过摸索，我需要知道CDH把hive-site.xml放在哪里。这个文件的默认路径是:/etc/hive/conf。
同样，spark的conf也在/etc/spark/conf中。
此时，如上所述，只需将相应的hive-site.xml复制到spark/conf目录。
如果Hive的元数据存储在Mysql中，我们还需要准备Mysql相关的驱动，比如Mysql-connector-Java-5 . 1 . 22-bin . jar。
spark的任务支持的语言？
你说用什么语言写spark程序？Spark现在支持scala、java、python和r。
大数据怎么入门学习好？
要入门大数据，首先要学会javas
学习大数据开发，需要掌握哪些开发语言？
大数据的开发需要Java、Python、Scala、R等编程语言。Hadoop平台主要用Java和Python，Spark平台用Scala。
大数据无疑是近年来非常火热的专业，我们在生活中逐渐感受到大数据带来的好处！学习大数据也是许多人的意图，但作为初学者，你不 不需要学习太多语言JAVA和scale，可以做一些大数据开发工作。以后要想更好的发展，就要学习其他语言都配过的知识！
下图是大数据生态。
如果需要先学会所有的部分，估计花费的时间会成倍增长。事实上，JAVA和scale并不 不需要深入学习，只要能懂一些简单的开发，懂代码就行。主要目的是学习大数据开发，以及don 不要本末倒置！
1、JavaJava是要求最高的编程语言之一。Java与大数据密切相关。大数据框架的编写支持多种开发语言。目前流行的大数据Hadoop框架，大部分是用开源的Java语言编写的。
Java是学习大数据的编程基础，基于Java技术。掌握了Java技术之后，学习大数据的相关技术就会容易很多。
是一种现代的多范例编程语言，最初是为了集成面向对象编程和函数式编程的各种特性而设计的。与Java相比，Scala 的语法更容易掌握。Scala运行在Java虚拟机上，可以直接调用Java类库。
大数据Spark是用Scala语言实现的，使用Scala作为应用框架，可以和Scala紧密结合，其中Scala可以像操作本地集合对象一样轻松操作分布式数据集。
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Java，大数据基础，MySQL数据库分析，分布式计算框架，前端技术，Hadoop等等。如果你想学习，建议你找个学校好好学习。自学太难了。
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