python打印日历代码 Python多进程和多线程是鸡肋嘛？
Python多进程和多线程是鸡肋嘛？
GIL的存在总是是富足争议的，它可能导致Python程序难以真正借用现代操作系统的多进程特性。需要注意的是，相对于I/O图形处理、NumPy数学可以计算这样的耗时操作都突然发生在GIL之外，只不过基本是不受影响，能够受影响的大都Python字节码的执行，GIL会造成性能瓶颈的出现。其实，只能在不使用纯Python做CPU密密麻麻的的多线程运算时GIL会是问题。
GIL是什么Python的代码执行由Python虚拟机（也叫讲解器主循环，CPython版本）来控制，Python在啊,设计之初就考虑到在解释器的主循环中，另外唯有一个线程在运行。即每个CPU在输入时刻仅有一个线程在解释器中运行。对Python虚拟机访问的操纵由全局回答锁GIL控制，正是这个锁来压制同一时刻只有一个线程还能够运行。——在单核CPU下的多线程其实都只是如脓毒，不是什么分头并进。
并发与分头并进区别
并发：两个或多个事件在同一时间间隔不可能发生，或是说交替做不同事件的能力，也可以说相同的代码块前后交替执行。联成一体：两个或者多个事件在同一时刻发生了什么，也可以说而做有所不同事件的能力，或是说有所不同的代码块同样的不能执行。
并发和并行的意义
并发和并行都这个可以去处理“多任务”，二者的比较多区别只是相对而言是否是“而接受”多个的任务。不过不属于到分解细化（有几乎在同一时间依赖耦合度高的任务难以你做到左行）、任务运行（可能会要确定互斥、锁、共享等）、最后单独设置。
Python下的多线程在Python多线程下，每个线程的执行，追加：
获取GIL直接切换到这个线程去负责执行运行代码，这里有两种机制：更改数量的字节码指令（100个）固定不动时间15ms线程主动去占住完全控制把线程设置中为睡眠状态释放GIL又一次乱词以上步骤在Python2中，在解释器解释什么不能执行任何Python代码时，都要先获得这把锁才行（同一时间只会有一个完成任务了GIL的线程在跑，其它的线程都处在在等待状态等着GIL的释放），在遇到了I/O操作时会释放这把锁。如果是纯计算出的程序，没有I/O不能操作，回答器会每隔100次操作就释放这把锁，让别的线程有机会执行（这个次数可以不实际来变动）也正是这种设定，是的多线程的CPU密集型计算出的很没用处，下面会有讲又为什么如此。
而在python3中，GIL不不使用ticks计数寄存器(100次，释放GIL)，替换成不使用计时器（执行时间提升15ms阈值后，当前线程释放GIL），令执行可以计算的次数更大，能量次数增加，那样的话对CPU密集型程序越来越敌视，但始终是没有解决的办法GIL可能导致的同一时间不能想执行一个线程的问题，所以我效率依然不不尽人意。
那就有没Python的多线程是用处不大嘛？CPU密集型(各种循环处理、计数等等)，在这种下，ticks定时计数马上就会都没有达到阈值，然后把触发GIL的释放与再竞争（多个线程来回切换到是需要能量消耗资源的），因此python下的多线程对CPU密集型代码的确不友善，会触发时非常正常的线程快速切换。
IO密集型(文件处理、网络爬虫等)，多线程都能够快速有效提升效率(单线程下有IO操作会通过IO等待，会造成不必要的时间实在是浪费，而开启多线程能在线程A再等待时，智能切换到线程B，也可以不浪费CPU的资源，最终达到能进阶程序想执行效率，一个线程我得到GIL发送消息，后再耐心的等待返回消息（阻塞），Python此时能量GIL,其他线程换取GIL邮箱里消息，接着虽然耐心的等待前往消息（阻塞）......，这样绝对的保证了IO传输过程时间的合理利用，增加了IO耐心的等待倒致的资源浪费，能提高IO传输效率)。所以我python的多线程对IO密集型代码比较比较敌视。
有哪些结论？I/O密集型不使用多线程并发想执行提高效率、计算密集型不使用多进程（multiprocessing）联成一体不能执行提高效率。大多数程序既真包含IO操作又乾坤二卦可以计算不能操作,那你这种下，在正在并发任务之前，这个可以先进行测试，测试3多线程、多进程哪个效率高是用哪种。
请注意一点：多核多线程比单核多线程更差，多核多进程下，CPU1释放出GIL后，其他CPU上的线程都会参与竞争，但GIL可能会会又被CPU1拿回，CPU2释放GIL后……，倒致其他几个CPU上被再唤醒后的线程会醒着等待到切换到时间后又进入到待调度状态，这样会造成线程颠波(thrashing)，会造成效率声音低。
多线程下的CPU密集型计算也也不是药可医，这个可以依靠ctypes绕过GIL，ctypes这个可以使py再调用正二十边形的C动态库的导出函数。所做好的只不过把最关键部分用C/C书写Python扩展。并且，ctypes会在动态链接库C函数前施放GIL。
另外，这个可以了解下协程，又称微线程。
协程的最的优势是协程极高的执行效率。而且子程序快速切换也不是线程切换到，只不过是由程序自身再控制，并且，没有线程可以切换的开销，和多线程比，线程数量越多，协程的性能优势就越的确。
第二大优势应该是不需要多线程的锁机制，是因为只能一个线程，也不存在同样写变量，在协程中再控制共享资源不加锁，只不需要可以确定状态就再说，所以我负责执行效率比多线程高太多了。
而且协程是一个线程不能执行，那怎摸利用多核CPU呢？最简单的方法是多进程协程，既利用现有多核，又充分发挥协程的高效率，可额外极高的性能。
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