如何保证数据的准确性 审核数据准确性的方法？
审核数据准确性的方法？
在整理统计数据时，首先要对数据进行检查，以保证数据的质量，为进一步的整理和分析奠定基础。
不同渠道获得的统计数据，审核的内容和方法是不同的。
审计过程中发现的错误应尽可能地纠正。调查结束后，当数据中发现的错误无法纠正，或者某些数据不符合调查要求且无法补救时，就需要对数据进行筛选。
准确度和精密度有什么关系？
准确和精密是两个不同的概念，但又有一定的关系。需要指出的是，测定的准确度越高，测定结果越接近真实值。但不能绝对认为精度高，准确度高，因为系统误差的存在并不影响测定的精度。相反，如果没有更好的精度，很少可能获得更高的精度。可以说，精度是保证准确性的前提。
精密度和准确度的计算方法？
描述测量数据的分散性。
精度是精度的另一部分，也是很重要的一部分。精度是在特定条件下独立测量结果之间的一致程度。
对于不同的特定条件，有不同的精度度量。最重要的精度测量是重复性和再现性。
重复性和再现性是精度的两个极值，分别对应两个极端的测量条件。:，前者代表几乎相同的测量条件(称为重复性条件)，后者代表完全不同条件下测量结果的最小差异(称为再现性条件)，测量测量结果的最大差异。另外，可以考虑中间条件之间的所谓中间精度条件。
指多次重复测定同一量时，测量值相互一致的程度。
。表征测定过程中随机误差的大小。
精度意味着测量的再现性。
，是保证精度的前提，但高精度不一定保证高精度。
好的精度是保证好的精度的前提。一般来说，如果测量精度不好，就不可能有好的精度。
。反之，测量精度好，但准确度不一定好。这种情况说明随机误差小，但系统误差大。
精度通常用算术平均差、极差、标准差或方差来衡量。
。精度与测量值和浓度有关。因此，在报告精度时，应注明获得精度的测量值和浓度。
在化学分析中，精密度是指在受控条件下，使用特定的分析程序，通过重复分析获得的测量值与对均匀样品的测定之间的一致程度。
精度取决于偶然误差(疏忽除外)，它表明测量结果的可重复性。
日内精密度和日间精密度的测定:取一定浓度的对照品，连续三天重复进样，测定日内和日间精密度。精密度与准确度的关系准确度是指测量值与真值的符合程度。
准确和精密是两个不同的概念，但又有一定的关系。需要指出的是，测定的精度越高，测定结果越接近真实值。但不能绝对认为精度高，准确度高，因为系统误差的存在并不影响测定的精度。相反，如果没有更好的精度，很少可能获得更高的精度。可以说，精度是保证准确性的前提。
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