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python建模准确率很高 java会被python取代吗?

浏览量:1164 时间:2023-06-16 23:14:34 作者:采采

java会被python取代吗?

1.据计算机语言权威排名网站tiobe统计,Java排名第一,python排名第四,超过了之前一直占据第三的C。It 诚然,它在过去一年多的时间里做出了巨大的努力,但这主要得益于人工智能和数据分析的兴起,Python是他们的主要开发语言。

2,Java需要诞生于90年代,并且一直牢牢占据后端开发市场。虽然使用了其他的开发语言,但是主要行业采用Java,比如: ;美国金融和电信。现在企业后端开发也是Java居多,所以Java还是未来后端开发的主流。

语言集成了很多第三方库,也有一些w:django,后端也可以开发,但不是它的主要方面。Python将是其未来在机器学习、人工智能框架分析、挖掘建模方面的强项和强项。

所以从行业和应用场景来说,Java和Python并不,而是可以互补的,并不是谁取代谁的问题。

python可以实现哪些办公自动化?

Python办公自动化主要解决批量、自动化、定制化的数据问题。目前主要分为三部分:自动化办公、自动化机器人、自动化数据服务。

1.自动化办公,包括excel、word、ppt、email、pdf等常见办公场景的操作。

Python有相应的工具库,可以很方便的调用。

提供了一些常用的核心库供您参考。

excel:xlwings、xlrd、xlwt、openpyxl

word:Python-docx

ppt:pptx

:wechatby

Python自动化不难,但也需要有Python基础,至少你得会写脚本,不然你赢了 即使你有自动化界面,你也不能使用它。

很多人已经在门里很久了,却还在门外。徘徊,我觉得这是一个学习方法的问题。学习编程一定要多练习,基础实战要同步,才能尽快掌握Python。

你可能会问,如果我能做什么?;不要看书?那就另辟蹊径。可以看视频,看在线教程,逛github,都是很好的方法。

3.自动化数据服务主要提供流数据服务,从数据采集、数据处理、数据建模、数据可视化到最终生成数据报表,通过python构建完整的数据链。

数据捕获:请求,scrapy

数据处理:熊猫,熊猫

数据建模:scipy,scikit-learn,statesmodel,keras。

数据可视化:matplotlib、seaborn、bokeh、pyecharts

数据报告:仪表板

以python s exc: D8 # 39)。价值

输出:

[[#39类别#39、#39数量(件)#39、#39单价(元)#39、#39总价(元)#39],

[#39螺母#39,5.0,30.0,150.0],

[#39可以#39,9.0,10.0,90.0],

[#39牛肉#39,3.0,60.0,180.0],

[#39果汁#39,10.0,9.0,90.0],

[#39蜜#39,2.0,80.0,160.0],

【#39进口零食# 39,4.0,70.0,280.0】,

总共39,33.0,43,90英镑。53860.888888886660.0]]

sht[:8,:4]。价值

输出:

[[#39类别#39、#39数量(件)#39、#39单价(元)#39、#39总价(元)#39],

[#39螺母#39,5.0,30.0,150.0],

[#39可以#39,9.0,10.0,90.0],

[#39牛肉#39,3.0,60.0,180.0],

[#39果汁#39,10.0,9.0,90.0],

[#39蜜#39,2.0,80.0,160.0],

【#39进口零食# 39,4.0,70.0,280.0】,

[#39总计#39,33.0,43,664,950.0]]

将表一B2的单元格5改为7。

sht.rang:[# 39小王# 39,# 39小张# 39,# 39小李# 39],# 39Ag:[23,26,19]})

df

导入:

sht_2.range(#39B1#39)。值df

将numpy数组导入表2。

将numpy作为np导入

obj ([[1,2,3],[4,5,6]])

目标文件

输出:

数组([[1,2,3],

[4, 5, 6]])

导入:

sht_2.range(#39F1#39)。值对象

将excel中的数据导出为DataFrame格式。

sht_2.range(#39B1#39)。选项(,展开#39表# 39)。价值

用matplotlib画图,将图片粘贴到exc:

sht _ 3 . rang:az 48 # 34)。列宽1.1

sht _ 3 . rang:az 48 # 39)。行高7.8

list_1 _csv(#39zaike.csv#39)。价值观念

对于list_1:的I . j

sht_3[int(i),int(j)]。颜色(255,25,0)

f()

list_1 []

因为我在rang:

为rang:的j

c sht_3[i,j]。颜色

如果c (255,0,0):

list_((i,j))

这些小例子是可以运行的,你可以在自己的电脑上运行,也可以手工敲每个代码,肯定可以高效掌握。

如果你不熟悉python语法,你 最好先熟悉一下框架,多做练习。

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