mongodb集群如何使用客户端链接 powerjob优缺点？
powerjob优缺点？
PowerJob的功能:
易用性:提供前端Web界面，让开发者可视化完成调度任务管理(添加、删除、修改、检查)、任务运行状态监控、运行日志查看等功能。
完善的定时策略:支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。
有多种执行支持单机、广播、Map和MapReduce，其中Map/MapReduce处理器使开发者只需几行代码就能获得集群分布式计算的能力。
DAG工作流支持:支持在线配置任务依赖关系，可视化安排任务，还支持上下游任务之间的数据传输。
执行器支持多种处理器，如Spring Bean、内置/外部Java类、Shell、Python等。，并且有着广泛的应用。
运维方便:支持在线日志功能，执行器生成的日志可以实时显示在前台页面，降低了调试成本，大大提高了开发效率。
依赖减少:最小的依赖只有关系数据库(MySQL/Oracle/MS SQLServer...)，扩展的依赖项是MongoDB(用来存储巨大的在线日志)。
高可用高性能:经过精心设计，调度服务器改变了其他基于数据库锁的调度框架的策略，实现了无锁调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用性和性能提升(支持无限水平扩展)。
故障转移和恢复:任务失败后，可以根据配置的重试策略重试。只要executor集群中有足够多的计算节点，任务就可以成功完成。
适用于分布式唯一标识码的生成算法有哪些？
谢谢邀请~
关于这个问题，有几个方案和大家分享一下。
最笨的方法就是用数据库生成，用数据库的自增长序列生成，在数据库中是唯一的。
优点:最容易理解和使用。
缺点:也很明显每个数据库的实现都不一样，如果需要迁移数据库就比较麻烦；最大的问题是性能，不容易扩展。如果并发量很大，数据库很可能会不堪重负。
使用Redis/MongoDB/zookeeper生成Redis的单线程，使用incr和increby；ObjectIdMongoDB的；ZK通过了znode的数据版；可以生成全球唯一的识别码。
优点:性能高于数据库；可以使用集群部署。
缺点:需要引入相应的组件，增加了系统的复杂度。
UUID这是分布式架构中生成唯一标识码最常用的算法。
UUID基于MAC地址、时间和时钟序列、伪随机数和加密散列。
优点:本地生成，不需要第三方组件，生成简单，性能高。好的。
缺点:长度较长，不利于收纳，没有整理。它是一个字符串，不利于查询。要解决无序问题，参考Comb算法(组合guid/timestamp)。
SnowflakeTwitter是开源的，基于zk，41位时间戳(毫秒)，10位机器ID，毫秒内12位序列号，1位符号(始终为0)。
优点:性能好，单机增加。
缺点:依赖ZK；取决于机器时钟，在分布式环境中它可能不会全局增加。
UidGenerator百度开源，基于雪花算法。
叶美团是开源的。
优点:全球唯一性、高可用性、递增趋势(不安全，如泄露公司订单数量)、单调递增等。
缺点:还是会依赖第三方组件，zk或者数据库。
我会继续分享我对Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的看法，希望得到大家的关注。
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