matlab振动信号特征提取 倍频程的计算？
倍频程的计算？
将全频域按几何等比级数的间隔划分，使得中心频率fc取做带宽上、下限f1、f2的几均值，且带宽hf2-f1总是和中心频率fc达到一常数关系，hv×fc。如果不是v等于零根号二的倒数(0.707)，那么f22*f1，则符号表示这样的频率带宽叫倍频程带宽；要是v等于一倍根号二的倒数(0.236)，那么h0.236fc，则定义,定义这样的频率带宽为1/3倍频程带宽。
1/3倍频程作用主要是分析噪声能量的频率分布。至于做分析的时候加了计权网络可可起滤波功能。
每个倍频程或者1/3倍频程的完成任务是实际带通滤波实现程序的。可是充当总的倍频程的或1/3倍频程分析来看，主要注意是为了研究信号能量在相同频带的广泛分布。
不使用1/3倍频程主要是毕竟人耳对声音的感觉，其频率分辨能力不是每种频率，只不过是频带，而1/3倍频程曾经的被如果说是都很条件符合人耳特性的频带划分方法，只不过现在心理声学里给出了Critical Band这么大个频带划分方法，听说过更符合国家规定人耳特性。
先要明白了1/3倍频程的划分方法，相关的书和国标都是公式和太麻烦的数据表格，接着，你将时间域的声信号fft变化到频率域，对定义的每个1/3倍频带的声压算出等效在不声压级。这应该是1/3倍频程声压级。
FFT后再通过1/3倍频程分析，在王济和胡晓编“MATLAB在振动信号处理中的应用”(水利水电出版社)一书中有一节用可以介绍1/3倍频程分析，它是在FFT之后用1/3倍频程滤波器对信号接受分析处理，求出1/3倍频程滤波器输出的均方根值，并可以提供了MATLAB程序。
功率密度函数？
最近做时间序列，很清楚了功率谱密度的概念，matlab里可以不再求，但却真不知道其真正的涵义，因为在网上收集到了一些资料，然后整理一番系统的总结，明白的可能会不对，部分是他人的原话摘录。
分解重组：一个副本轻微震动过程的特征可以用数学期望、方差和具体函数来具体描述。在工程技术问题中，广泛区分从频率域来具体解释一个必掉振动过程特征的功率谱函数。功率谱密度函数能够上级主管部门洗技能振动的功率关於频率的分布密度。
一、频谱密度，
频谱密度：设一个能量信号为s(t),则它的频谱密度S（w）可以由付氏跳跃任意凸四边形。
S(w)F(s(t))
能量信号的频谱密度S（f）和功率信号C（jnw）（诸如一个周期信号）的频谱要注意区别有：
（1）S（f）是后谱，而C（jnw）是离散谱；
（2）S（f）单位是幅度/频率，而C（jnw）单位是幅度；（这里都是指其频谱幅度）
（3）能量信号的能量不大，并尝试的广泛分布在频率轴上，每个频率点上的信号幅度是无穷小的，唯有df上才有判断的非0振幅；
功率信号的功率不足，但能量无尽的，它在能无限多的线性系统频率点上有确认的非0振幅
二、功率谱密度
功率谱：也称功率谱密度（PSD），单位是功率/Hz。对于功率太远信号的(能量太远信号用能量谱密度)，所表现的是单位频带内信号功率随频率的变化情况，即信号功率在频域的分布状况。
三、计算方法
1、周期图法：它是把任务道具序列x(n)的N个观测方法数据斥之一能量太远的序列，直接可以计算x(n)的离散化方法傅立叶变换，得X(k)，后再再取其幅值的平方，并除以2N，才是序列x(n)真实功率谱的估计。
2、协方差法：根据维纳-辛钦定理，先肯定相关函数，再经傅立叶变换得功率谱大概。功率谱与自相关函数是一个傅氏变化对。功率谱更具单位频率的换算下来功率量纲，所以标准叫法是功率谱密度。按照功率谱密度函数，更说明副本信号的能量与此同时频率的分布情况。像白噪声那是互相平行于w轴，在w轴上方的一条直线。
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