excel全套零基础入门教程 零基础学大数据能学会吗？
零基础学大数据能学会吗？
大数据分析是大数据技术的重要环节，都是目前数据价值化的不重要实现之一，所以我怎么学习大数据技术的一个重点就本质数据分析。
数据分析的正常情况有两种，一种是统计分析，若干种是机器学习。统计分析要注意是应用数学的手法，已有的大量数据来反应事务的联系性。要想比较熟练应用统计分析，不需要应具备扎实的数学基础。当然了，不断目前统计工具的普及化，一些统计工具会极大的简化统计分析的过程和难度，对于数学基础也很最薄弱的人来说，只需当经过一个系统的学习过程，往往也还能够非常熟练地参与统计分析。
机器学习是近似于都很最常见的数据分析，机器学习的目的那是从一堆杂乱无章的数据中能找到其背后的规律。机器学习的步骤统称数据采集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证和算法应用，无疑机器学习的重点在算法设计上。来说，机器学习也必须必须具备打扎实的数学基础。正常情况来说，机器学习分成三类两个阶段，各是学习阶段和识别阶段，学习阶段是需要能够掌握数据之间的直接联系，而识别阶段则是对未知地数据的鉴别（分类等）。
与此同时大数据的落地应用，在大数据领域通过数据分析的难度也在渐渐迅速下降，.例如BI工具就能肯定降底数据分析的门槛。BI工具大多必须学一些数据库方面的知识，而数据库知识的难度相对来说并不太大，这在三可促进了BI工具的使用。
目前，场景数据分析是一个数据分析的重点和热点，场景数据分析的商业应用价值我还是比较高的。另外，场景数据分析对此行业知识有一定会的要求。
我畜牧兽医相关专业互联网行业几千年，目前也在带计算机专业的研究生，要注意的研究方向分散在大数据和人工智能领域，我会大批在头条写一些关於互联网技术方面的文章，比较感兴趣朋友可以了解我，完全相信肯定会会收获。
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1、自动标上不及格分数
可以假设需用白色字体总是显示60以下分数，紫色字体显示60以上分数。
按Ctrl1，设置里单元格格式→下拉菜单，类型输入框中输入：
[蓝色][rlm60][红色][lt60]
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