抖音数据分析怎么没有了 热门话题在抖音上怎么找啊？
热门话题在抖音上怎么找啊？
如何找到Tik Tok的热门话题？
在Tik Tok搜索后，你会发现有各种热门排名，在Tik Tok也有热门话题。
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热门短视频数据分析平台哪个好？
乐观数据2.0 Tik Tok版在Tik Tok整合了视频、账号、人才、商品等多个维度的全方位数据。乐观短视频运营助手，为用户提供热点追踪，分析热门视频、音乐、前沿话题，分析百万视频制作成长规律，创意直接，教你如何制作爆款视频，帮助账号粉丝快速成长。
可以查看短视频和商品流量趋势，以及包括才艺销售榜、好货榜在内的各种排行榜，甚至提供热门视频、音乐、爆款商品和优质账号，此外还有粉丝增长和粉丝画像分析。通过乐观数据2.0，可以系统了解平台上的热门视频和产品，再也不会错过任何一款爆款产品。
更多高佣金商品可以通过乐观数据2.0的商品销售单和商品携带单找到。商品对应的数据趋势和粉丝画像的分析，可以帮助我们了解各种商品的消费群体，从而选择商品进行推广。
通过对每个榜单上的人才和商品的分析，通过对多爆品和优质人才的分析，找到榜单或标杆账号的规律，进而对自己的内容和产品做出调整。
与其他数据分析平台相比，具有价格低廉、数据分析全面、性价比超高的优势！
抖音如何进行数据分析？
01.定期收集所有运营数据。
数据分析一般以一定时间为节点。比如我们可以每周固定时间整理数据，进行数据对比。我们可以记录的相关数据包括:发布视频数、播放视频数、点击数、评论数、转发数、参与话题数、使用话题最多、播放视频最多。收集和记录相关数据是一个复杂的过程，需要我们细心和耐心。
这里 ■提醒:尽量不要获取非自然流量的数据，要获取真实的数据。
自然流量发布的视频，通过系统审核后展示给用户。用户可以根据自己对视频的接受程度，选择是否观看、喜欢与否，以及是否评论和转发。这些行为都是自然的，没有任何外界的干扰。产生的数据是真实的数据和自然流动产生的数据。
非自然流量产生的数据是指在外界干扰下产生的数据。比如你发完视频后，去群，朋友圈，微博等地方关注，点赞。如果你的朋友喜欢并关注，你的视频自然会获得更好的数据，但这些都不是自然流量产生的数据。因为你可以。;t判断谁是因为人情而喜欢或者关注，谁是真的喜欢。喜欢或者关注视频。这种不真实的数据，参考价值不大。
我们尽量不去获取非自然流量产生的数据。在运营账号的中后期，我们掌握了一定的运营技巧后，可以再次要求关注和赞。
02，通过数据排序问题。
通过收集到的数据，可以梳理出一些问题。举个例子，
每周更新的视频数量和计划数量一样吗？
哪个视频播放最多？
哪个视频播放的最少？
哪个视频的赞数最多？
哪个视频的赞最少？
它们分别涵盖哪些主题？
……
整理出相应的问题，可以为上一步做铺垫。在这里，我们要注意一点。在整理数据时，一定要找到与其他视频相比有10倍以上数据差距的视频，这样分析才有效。
如果两个视频的相关数据之间只有很小的差距，那么我们不 我不需要分析它们。
比如一个账号的平均赞数在150左右，一个视频有198个赞，是所有视频中赞数最高的。但是相比平均点赞数，这个视频的点赞数并没有很大的提升，所以这个数据可以 不要解释任何事情。如果赞数达到1500，就需要具体分析为什么这个视频会有这么多赞了。
03、深度复杂，提出解决方案。
最后一步，对上一步整理出的问题进行原因分析，提出解决方案。让 下面我们具体讲三个问题的分析方法。
我计划这周拍三个视频，但实际上我只拍了两个。原因是什么？
如果是因为时间不够，那么就要分析自己是不是把目标定的太高了。如果目标太高，那么我们可以改为每周制作2个视频。如果是因为经验不足，那么就要通过实践来分析是否可以每周多发一个视频。多练习后，可以根据实际情况制定周计划。我们在分析竞争对手的时候，提到要尽量选择固定的发布时间。一旦计划好发布时间和数量，我们将按照计划进行。如果我们能 不行，我们必须根据实际情况调整计划。
②一周内播放最多的视频是哪一个？
一周内，播放最多的视频的话题覆盖的用户比较多，也就是受影响比较多。比如Tik Tok这种家常菜，它的视频平均有200个赞，但是其中一个关于蛋炒饭的视频有2000多个赞，证明更多的用户喜欢蛋炒饭这个话题。以后做视频的时候，可以做几种不同的蛋炒饭。相反，如果一个视频播放量很少，用户可能对这个话题不感兴趣，所以以后要尽量减少或避免这个话题。
③一周内哪个视频点赞最多？
一周内，点赞数最多的视频更受用户欢迎，点赞数和插入量各不相同。视频的话题选得好，播放量自然会多，但这并不代表喜欢的会多。像数字和视图频率的内容与呈现质量有很大关系。
如果一个视频播放超过2000次，但是只有几个喜欢，说明这个视频的话题很受关注，但是这个视频做的不好。比如这个视频画面太厚，以后要注意画质问题。相反，如果喜欢的多，说明视频质量很好。在制作后续视频时，我们至少要遵循这个视频的质量标准。
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