scrapy框架怎么爬取动态网页 用Python写爬虫，用什么方式、框架比较好？
用Python写爬虫，用什么方式、框架比较好？
之前我只写了一个非常简单的Python爬虫，直接用内置库实现。有没有人用Python爬过大规模数据，用什么方法爬过？
还有，使用现有的Python爬虫框架相比直接使用内置库有什么优势？因为Python本身写爬虫就很简单。
如何通过网络爬虫获取网站数据？
以python为例，简要介绍如何通过python网络爬虫获取网站数据，主要分为静态网页数据抓取和页数据抓取。实验环境为win10 python3.6 pycharm5.0，主要内容如下:
静态网页数据这里的数据是嵌入在网页源代码中的，所以它 可以直接请求网页源代码进行解析。下面我简单介绍一下。这里以爬取糗事百科上的数据为例:
1.首先，打开原始网页，如下。假设这里要抓取的字段包括昵称、内容、段子数和评论数:
然后看网页的源代码，如下，可以看到，所有的数据都嵌套在网页中:
2.然后根据上面的网页结构，我们可以直接编写爬虫代码，解析网页，提取我们需要的数据。测试代码如下，非常简单，主要使用requests BeautifulSoup的组合，其中requests用于获取网页源代码，BeautifulSoup用于解析网页并提取数据:
点击运行这个程序，效果如下，我们需要的数据已经爬取成功:
页数据这里的数据都不在网页的源代码中(所以你可以 不要通过直接请求页面来获取任何数据)。大多数情况下，它存储在一个json文件中，只有当网页更新时，数据才会被加载。我简单介绍一下这个方法。这里以抓取人人贷上的数据为例:
1.首先，打开原始网页，如下。假设这里要爬取的数据包括年利率、贷款标题、期限、金额、进度:
然后按F12调出开发者工具，点击 "网络 "-gt "xhr "接下来，F5刷新页面，您可以找到并键入动态加载的json文件，这是我们需要抓取的数据:
2.然后根据这个json文件写相应的代码来分析我们需要的字段信息。测试代码如下，也很简单，主要使用requests json的组合，其中requests用于请求json文件，json用于分析json文件提取数据:
点击运行这个程序，效果如下，我们需要的数据已经爬取成功:
至此，我们已经完成了使用python网络爬虫获取网站数据。总的来说，整个过程很简单。python有很多网络爬虫包和框架(scrapy等。)内置，可以快速获取网站。数据，非常适合初学者学习和掌握，只要你有一定的爬虫基础，熟悉上面的流程和代码，很快就能掌握。当然也可以用现成的爬虫软件，比如章鱼、后羿等。网上也有相关教程和资料，非常丰富。有兴趣的可以搜一下。希望以上分享的内容能对你有所帮助，欢迎大家评论。
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