大数据智能化平台运营方案 大数据的含义和作用是什么？
大数据的含义和作用是什么？
大数据简直就是现实世界的数据化！
大数据对于个人的意义是:个人与信息的强强联合，个人自带可信信息。
就拿健康码来说，为什么绿色码可以发布？为什么所有检查点看到绿码就放行？因为绿色代码携带个人安全健康信息，说明这个人风险低。
也就是说，健康码是个人信息的一部分，是可信的。
健康代码的存在是基于大数据的。我们会休息，但手机不会休息，所以我们的位置信息随时随地被记录，形成了个人的行动路径。我们是否经过了高危区域，甚至划分为社区和小区？通过收集大量类似的个人数据，最终形成绿色健康码。证明我们是安全的，我们没有携带病毒。
早期的互联网，人和信息是分离的。电脑固定在一个地方，我们只能收集ip和个人账户信息。地理位置只能靠ip推测。那时候精准推送广告是非常困难的。只能按地区推。
现在，随着智能手机的大规模普及，我们不可避免地开始通过各种渠道泄露我们的个人数据用户协议和，比如去了哪里，买了什么，和谁是朋友以及一些基本信息，性别，年龄等等。
所以大数据算法可以计算出我们的行动路径，我们的兴趣爱好，活跃时间，我们喜欢什么app，喜欢什么文章。最终，渐渐地，我们个人的数据形象越来越接近真实的我们。
健康码的出现几乎是我们个人数据图像几乎等同于真实的我们的一个正面证明。
这是大数据时代，我们逐渐变得越来越透明，越来越数字化。
数据就是我们，我们就是数据！
本科软件工程专业，考研可以往人工智能，大数据，物联网方向发展吗?考研方向有哪些呢？
谢谢你邀请我！
作为计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，本科软件工程专业在研究生期间可以选择大数据、物联网、人工智能，这些方向也是目前比较热门的研究方向。在未来的工业互联网阶段，大数据等相关方向将迎来大量的发展机遇。从近几年的研究生就业情况来看，大数据、人工智能、物联网方向的研究生更受企业欢迎，薪酬也很可观。
计算机相关专业的研究方向很多。随着互联网技术的不断发展，计算机领域的研究方向也在不断拓展。另外，不同的大学(研究院)会根据自己的实际情况(导师资源、学科资源、行业资源)设置不同的研究方向。
常见方向有大数据技术与应用、机器学习与模式识别、计算机视觉、数据挖掘、知识图谱、语义分析、云计算与虚拟化、数控技术、智能装备、嵌入式系统、并行计算、分布式系统和虚拟。仿真、移动互联网、网络安全等。，通常这些方向都有很多细分方向。
在具体方向的选择上，一方面要考虑自身的知识结构，另一方面也要考虑未来的发展趋势和应用前景，最后还是要着眼于学校的传统优势方向，这个方向往往汇聚了更多的教育资源，包括著名导师、高水平项目、实验室等等。
目前是大数据、云计算、物联网的时代。随着大数据相关技术的进步，人工智能技术也受到了更多的关注，所以选择这些方向是一个不错的选择。目前大数据技术体系已经成熟，可以在选题时考虑大数据技术与行业的结合，从而找到创新点。如果选择人工智能领域，可能会有更多的创新，因为人工智能领域还有很多课题需要攻克，但是难度相对更大。
本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些互联网技术方面的文章，有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。
如果你有任何关于互联网或者考研的问题，都可以咨询我。谢谢大家！
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