怎么调出matlab历史命令 matlab中如何观察和调用历史命令？
matlab中如何观察和调用历史命令？
你指的应该是是历史下命令窗口：
历史发出命令窗口记录的全是你在命令行窗口输入输入的命令。
你可以在命令历史窗口网上查询你输入的任何命令，详细点到是哪一周输入的。
你也也可以然后从历史命令窗口复制代码到命令行窗口恢复想执行命令。哈哈哈哈哈哈
我的matlab打开只有命令窗口，没有工作空间，历史命令窗口怎么回事？
那是是因为被不小心碰到自动关闭了按下面菜单能操作可重新先打开：你选择Desktop－DesktopLayout-Default
matlab运行后的程序从哪里找？
先建一个脚本文件（ctrln)在上面编辑程序，全选是需要正常运行的数据按F9；可是真接就在下达命令窗口。也可以不在Workspace中双击再打开看。清楚命令窗口clc知道工作空间clear清楚之前的绘图clf.不会的再问吧。
如何用matlab做出来？
方法一、用数据曲线拟合工具箱CurveFittingTool
打开CFTOOL工具箱。在matlab的commandwindow中输入输入cftool，即可再次进入数据数据拟合工具箱。
输入输入两组向量x，y。
简单的方法在Matlab的命令行输入两个向量，一个向量肯定是你要的x坐标的各个数据，另一个是你的要的y坐标的各个数据。键入以后简单假设叫x向量与y向量，可以在workspace里面看到这两个向量，要切实保障这两个向量的元素数同一，如果没有不一致的话是没法在工具箱里面接受计算得到的。
比如在命令行里输入下列数据:
x [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71,70,33]
y[0.0126050.0131150.0168660.0147410.0223530.0192780.0418030.0380260.0381280.088196]
数据的选取。先打开曲线模型拟合共工具界面，再点最左边的Xdata和Ydata，选择先前输入的数据，正在此时界面中会又出现这组数据的散点图。
你选拟合方法，然后点击Fit
左侧results为曲线拟合结果，下方表格为误差等统计数据。
方法二、用神经网络工具箱
1、先打开神经网络工具箱，在commandwindow内输入nftool，进入Neuralfittingtool
2、导入数据，直接点击next，导入Inputs为x，Targets为y。
3、选择网络参数，再点击next，你选择训练训练集和测试集数量，点next，选追踪层节点个数。
4、训练数据，点next，选train。
5、绘制计算得到曲线，训练能够完成后电机plotfit
训练结果参数在训练完后自动启动提示框
神经网络工具箱这个可以用command写，请去搜索关键字matlab神经网络工具箱函数。
方法三、用polyfit函数写
polyfit函数是matlab中作用于参与曲线曲线拟合的一个函数。其数学的基础是最小二乘法曲线曲线拟合原理。曲线曲线拟合：.设离散化方法点上的数据集，即试求在点集上的函数值，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使在原离散点上尽可能将近给定的值。
内部函数方法：apolyfit(xdata,ydata,n)，
其中n意思是多项式的最高阶数，xdata，ydata为即将模型拟合的数据，它是用数组的输入输入。输出参数a为曲线拟合多项式ya1x^,共n1个系数。
%调试器Apolyfit(x,y,2)zpolyval(A,x)plot(x,y,r*,x,z,b)
方法四、自身写算法做计算得到
请做个参考数值分析教科书，曲线拟合、插值方法较低，算法当然不急切，灵活照抄循环即可解决
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