财务可视化仪表盘的步骤 数据可视化的基本特征?
数据可视化的基本特征?
将数据凭借可以清晰的看到的图表或是图形并且呈现,是最能让用户对数据出现直观印象的,确实是增加经营管理效率的快速有效手段。这样的话,充当结束这一作业的数据可视化模式,其特点和应用形式倒底有哪些内容呢?下面,是让我们互相来所了解一下吧。
第一、数据可视化的特点
1、双维性
是从数据可视化的呈现,能够知道对数据的变量或者多个属性接受标识,而且所建议使用的数据是可以依据每一维的量值来进行不显示、组合、排序与分类。
2、交互性
参与数据可视化操作的时候,用户也可以借用交互的来对数据通过有效的开发和管理。
3、清晰显示性
由于动画、三维立体、二维图形、曲线和图像来对数据接受总是显示,那样就是可以对数据的相互关系和模式来并且可视化分析。
第二、数据可视化的应用形式
1、图表
一般情况下,图表作为经常被人们所使用的形式正常情况为二维或三维图形,这样的数据可视化应用形式最要作用,就是对大数据的分布包括数据发展的趋势并且最有效的呈现。像是在财务工作中会经常会看见图表。
2、地图
作为思想感情数据的另一种手段,地图的存在挺好的的接受了对数据的可视化操作,并且,地图将研发方面的优势再次体现了进去,还将地理空间信息能够完成的呈现出。这样的数据可视化形式,通常会被应用于具备地域性因素的报表之中。
3、数据条
数据条大多都会与文本一同显现出数据分析的概况,这样的表现形式也能十分充分的让用户对数据,进行更大角度的观察,使也能至少能够掌握数据的本质与趋势。
4、迷你超图
小巧图用以思想感情数据的最小值和的最值,是最为直观的一种数据可视化表现形式,大多数在信息共享的过程中使用得到。
实际左右吧内容的介绍,我相信大家对于数据可视化的特点及其应用形式,就有了足够的了解和认识,以便于更好的进行应用。
智能会计学什么科目?
智能会计学专业学生应完全掌握会计学、财务管理学、审计学、大数据与智能会计、数据采集与可视化分析、非结构化数据挖掘与分析、机器学习与数据挖掘、XBRL与财务共享、计量会计学、湾区资本市场与财务治理等专业理论知识与方法,
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