jupyter怎么设置标题 如何使用Python Pandas模块读取各类型文件？
如何使用Python Pandas模块读取各类型文件？
Pandas是一个基于tNumPy的工具，它是为解决数据分析任务而创建的。Pandas包括大量的库和一些标准的数据模型，提供了高效操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量的功能和方法，使我们能够快速方便地处理数据。你很快就会发现，这是让Python成为一个强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
数据加载类型概述
熊猫加载csv文件
Read_csv通用参数
HeaderNone指定哪一行是列名(忽略注释行)。如果没有指定列名，默认header0指定列名。如果文件不包含标题行，它应该显式指示headerNone。[A，B，C]自定义列名index_col[A，B...]指定索引列的名称。如果是多重索引，可以通过listskiprows[0，1，2]忽略某些行或从头开始的行。默认情况下，skip_footer从文件0的开头开始，nrowsN需要从文件结尾读取的行数。前n行chunksizeM返回迭代类型TextFileReader。Sep|每m次迭代指定一个分隔符。默认情况下，如果没有指定参数，它将被自动解析。C引擎不能自动检测分隔符，但是Python解析引擎可以skip_blank_linesFalse。默认情况下，它是True，空行将被跳过。如果选择不跳过，它将填充NaNconverters{col1，func}。使用func函数转换选定的列。通常，表示数字的列将使用(避免转换为int)encoding:编码方法dtyp:。;a : NP。float 64 ;b :}指定数据类型。
熊猫加载Json文件
R:字典like {index -gt [index]，columns -gt [columns]，data -gt [values]} .Json由索引、列字段和数据矩阵组成格式。键名只能是index、columns、data，dump.json文件的内容如下。
示例代码如下:
记录:列表，如[{column -gt value}，...，{column -gt valu:字典like {index -gt {column -gt valu:字典喜欢{column -gt {index -gt value}} .一个对象，其列作为对应于值字典的键。这个dictionary对象是一个json字符串，ind:。
示例代码如下:
值:只是值数组.价值观，这种我们很常见。是嵌套列表。里面的成员也是列表，在二楼。dump.json文件如下所示
示例代码如下:
熊猫加载Excel文件
read_exc: exc:读取exc:设置Exc:省略指定行数的数据Skip。_ foot:省略了尾号中的整数行数据。index _ col :设置exc:设置每列的名称。数组参数代码的示例如下。
你在用什么工具做知识库？
我用过很多知识管理工具，比如Evernote、OneNote、自建Wiki、品PKM、道云笔记，现在都迁移到了concept。现在我的知识管理工作流程也很简单，整个流程只需要几个工具就可以完成，包括typora，Web Clipper，Scapple，东西3，安基等。
众所周知，知识管理的整个过程包括四个步骤:收集、处理、评审、归档/丢弃。
收集的数据来源主要来自网页和书籍。在concept中创建一个页面作为根目录，用typora将书籍的节选以markdown格式记录，网页的节选直接用concept Web Clipper收藏在这个页面中。
在处理步骤中，我们删除不必要的数据内容，从书籍和网页中重新整理内容，提出自己的问题，将数据按照逻辑关系排列在一起，用Scapple绘制出它们之间的逻辑关系图，作为每一页的索引和目录。
在复习过程中，用东西来提醒每天和每周复习的内容，用Anki对难记的部分做卡片，用艾宾浩斯记忆曲线原理定时复习。
经过一段时间的知识管理，用过的材料将被标记为 "已完成 "并放入专门的档案项目中备查。
无论是使用概念还是其他工具，这个工作流程都是一致的。唯一的区别就是用什么样的工具来尽可能的提高效率。在漫长的摸索中，我用过很多工具。除了各种记笔记软件，还有几个脑图工具，几个记笔记工具，一些绘图工具等等。但是经过长时间的沉淀，我最终还是选择了现有的组合，并且认为这是最高效流畅的方法。
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