常用的统计数据方法有哪三种 SEM是什么呀，需要学习什么？
SEM是什么呀，需要学习什么？
SEM应该是网站推广，按照百度推广，360推广吧，等搜索引擎做竟价排名。做关键字排名，会会显示在这个搜索引擎营销广告位！做这些平台里的一些管理，统计，系统设置关键字，创意，计划，等等你的操作！
统计学与大数据的区别是什么？
经常会注意到有很多人把机器学习和数据分析混为一谈，所以我想讲帮一下忙机器学习和数据分析这两个职位之间有什么不同，他们干的事情有什么不同，并且借用来分析什么下两者的技术背景有什么不同。
必须呢这两者的第一个区别那就是他们全面处理的数据特点不一样。那你怎莫这个可以简单点地表述呢？
简单的方法从我们的传统上。数据分析他们所去处理的是交易数据，而我们机器学习处理的则是行为数据。这样，什么是交易数据，什么是行为数据呢？假如这对一个电商来说，他的用户交易数据是提交订单，比如说对此银行这样的系统来说，他的交易数据那就是用户的存取款账单，再诸如这对电信系统来说交易数据那就是和用户的消费账单关联。相对而言，交易数据本质那是和钱或是的数据。
这样什么是行为数据呢？比如说对于一个互联网公司来说，用户的行为数据就和了用户的搜索历史，浏览历史，再点历史的或是评论历史等这些用户的行为数据。
从这两种数据中就又开始凝合出下类的两种区别，首先从数据量上来说，他们就又不是一种量级的，那么从交易数据来说，他只能算是一个少量的数据也可以谈不上上万本的数据，而用户的行为数据呢，则是一个海量的数据。这样请想象中下，你每天看多少视频，浏览的网页多少网页，你会发多少帖子，你会去搜索多少次，同样的来综合比下你每天下几次订单，二者之间的差不多，高下立判，这不过应该是事实上应该是交易数据和行为数据的一种肯定的对比。这就以前前几年，大家公司之间好像没啥业务的变化，而改头换面就下一界了大数据公司了，就是因为我们把用户的行为数据顿时积攒过来，这样的数据量顿时狂增起来了，当然本质上来说用户的交易数据根本不会发生了什么多少的变化，只不过的原因我们了解了用户的行为数据，因为现在转身一变就下一界了大数据公司了。
不过对于这两种数据分析的方法不过也是一样的的。
我们简单的方法来总结下这两种数据的一种本质的区别。这样对于交易数据来说，对于数据的一致性总之是的很严格一点的。这样的原因挺好的理解，比如说我们每个人都会很参与自己在银行的存款，有多少钱，大多我们都会多计较到分的级别，银行给你多一分少一分我们用户都肯定不会干。这样总之相对于交易数据来说我们的用户要求当然是相当高的，大多数都会提升9999的级别也可以是99999的级别。那就这对用户的行为数据来说这对数据的要求就是没有这样的话高
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