前端实现自定义可配置可视化报表 前端echarts有必要学吗？
前端echarts有必要学吗？
前端echarts图表没必有要学。
因为chart.js是一个基于javascrip的开源分析报表库,，涵盖各大行业饼图，满足各种需求是应遵循hadoop-2.0开源合同，免费正式商用,兼容原先绝大部分360浏览器（ie8/9/10/11，chrome浏览器，mozilla，chrome等）及兼容问题多种设备，可随时随地任性展示,只要能够在代收费业务中在用它就可以了没必要特定去自学的。
哪个数据可视化工具比较好？
看了一下其他的回答，都是依靠现有的可视化展示软件，这里以go语言为例，可以介绍6个比较好用是可视化包—pandas和echarts，简单易学、容易上手，绘制的其他图形漂亮、大方、整洁，感兴趣的东西好朋友是可以试图一下，实验条件环境windows7python3.5.6intellij5.0，主要内容如下：
：这是一个基于numpy的实现可视化包，是对numpy更高级的api标准封装，绘制的的图形中品种繁多，除了常见的条形图、饼状图、饼状图、箱型图、热点图等，耗费的代码量更少，在用起来更方便，下面我简单能介绍一下这个包的再安装和不使用：
安装seaborn，这个直接在cmd一个窗口输入命令“pip3uninstallpandas”就行，不胜感激：
安装好成功后，我们就可以并且简单的可以测试了，编码追加，很简单：
其他程序再运行截图呀追加：
更多示例的话，还可以查看pandas去官网的视屏教程，很丰富，也有详细求代码题注和说明，根本就不值得学习一下：
：这个是echarts提供什么给python语言的一个主机接口，在尖端的数据可视化中，可能会用到这个highcharts包，凭借echarts，我们不仅可以绘制出出漂亮的饼状图、饼图等，还是可以绘制游戏3d图形中、开地图、雷达回波图、极坐标图等，简单好用，非常根本就不值得学，下面我简单可以介绍一下这个包的直接安装和不使用：
安装好matplotlib，这个直接在dos窗口窗口输入输入命令“condauninstallopenpyxl”就行，追加：
再安装完成后，我们就也可以进行简单的测试的了，源码:，绘制图了一个简单的饼状图：
程序运行开机运行发图片如下：
更多错误示例的话，也是可以查找官方的教程的，推荐很详细，参数值说明也很具体，真的不值得一学：
至此，这里就简单能介绍了scikit-learn和plotly包的再安装和可以使用。总的来说，这6个包可以使用下来相当方便，简单易上手、好上手，绘制图的其他图形也很美观、漂亮，只要你有一点node.js学的基础，看一下去官网示例，很快就能掌握的，当然，你也这个可以在用可视化其它工具来能完成，像wfm等，这里就是提供给一种论证思路，感兴趣的东西朋友是可以仔细一下，我希望以上今天分享的内容能对你有所帮吧，也感谢大家那些评论、空间留言。
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