二维数据表转为一维数据表 哪个数据可视化工具比较好？

哪个数据可视化工具比较好？

看了帮一下忙其他的回答，全是用来超过的可视化软件，这里以Python为例，推荐2个也很好用的可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制图的图形漂亮、得体、整洁，很有兴趣朋友也可以一段时间看看，实验环境win10python3.6pycharm5.0，主要内容如下：

：这是一个基于组件matplotlib的可视化包，是对matplotlib更初级的API裸芯片，绘制的图形种类众多，以及比较普遍的折线图、柱状图、饼状图、箱型图、热力图等，所需的代码量更少，在用站了起来更方便啊，下面我简单啊能介绍下这个包的安装和使用：

安装seaborn，这个直接在cmd窗口输入命令“condainstallseaborn”就行，追加：

安装好最终后，我们就可以接受简单点测试了，代码不胜感激，很简单啊：

程序运行截图如下：

更多示例的话，是可以栏里点seaborn官网的教程，很相当丰富，也有具体一点代码注释和说明，值得怎么学习再看看：

：这个是echarts可以提供给python的一个接口，在前端的数据可视化中，可能会要用这个echarts包，动用pyecharts，我们不单可以不绘制出漂亮的柱状图、折线图等，还这个可以绘制的3D图形、地图、雷达图、极坐标系图等，简单点好用，太值得去学习，下面我简单点推荐看看这个包的安装和使用：

安装pyecharts，这个然后在cmd窗口输入命令“cprofileinstallpyecharts”就行，万分感谢：

直接安装成功了后，我们就这个可以进行简单的测试3了，代码如下，绘制的了一个很简单柱状图：

程序运行截图追加：

更多示例的话，也可以不栏里点官方的教程，能介绍很祥细，参数只能证明也很具体一点，值得一学：

至此，这里就简单点可以介绍了seaborn和pyecharts包的安装和使用。我认为，这2个包使用下来非常方便，简单易学、容易上手，绘制图的图形也很美观、漂亮，只需你有一点python基础，看看吧官方示例，很快就能手中掌握的，当然了，你也可以不使用可视化工具来能够完成，像JMP等，这里那就是需要提供一种思路，很有兴趣朋友是可以尝试帮一下忙，期望以下分享的内容能对你有所帮助吧，也多谢了大家回帖、留个言。

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