python处理excel详细表格 python扫描excel用哪个库？
python扫描excel用哪个库？
推荐以下！
1 xlrd库:从excel文件中读取数据和格式化信息的库，支持。xls和。xlsx文件。
2 xlwings库:支持python调用excel，excel VBA调用python脚本，还支持文件读写操作。它是一个相对强大的python库。
Win32COM库:支持。xls和。xlsx文件和。xlsx文件。
4 pandas库:一个通用的python分析数据库，支持。xls和。xlsx文件，并且只能加载每个表的单个工作页面。
5 xlsxwriter库:不同的是这个库只支持。xlsx写操作，并能支持exc
python中读取excel文件表格太大怎么解决？
python中读取excel文件表太大。解决方案:
1.在表格数据后选择一行数据。
2.新闻与出版ctrl Shift↓ "(向下箭头)并选择所有空白单元格。excel2003有65，535行数据，exc
python处理excel表格？
创建工作簿:wb()
添加一个工作表表单:_sheet(test_case)
保存case.xlsx文件:(cases.xlsx)
打开工作簿:wbopenpyxl . load _ workbook(cases . xlsx)。
选择一个表单:sh wb[Sheet1
读取第一行第一列的数据:ce sh.cell(第1行第1列)。
按行读取数据:row_data list()
关闭工作簿: ()
按列读取数据:columns_data list()
在写入数据之前，必须关闭文件。
将数据valueresult: sh.cell (row1，column4，valueresult)写入第一行和第四列。
获取行数和列数的最大总数:_row，_column。
Del删除表单用法:del wb[sheet_name]
使用remove删除表单:sh wb[sheet_name] (sh)
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