svg编辑工具推荐 哪个数据可视化工具比较好？
哪个数据可视化工具比较好？
看了一下其他的回答，也是利用可以做到的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较比较好是用可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的的图形很漂亮、大方、干净整齐，很有兴趣朋友可以不接触再看看，实验环境win10python3.6pycharm5.0，主要内容不胜感激：
：这是一个实现matplotlib的可视化包，是对matplotlib更初级的API裸芯片，绘制的的图形种类丰富，和比较普遍的折线图、柱状图、饼状图、箱型图、热力图等，所需的代码量更少，建议使用起来更方便，下面我简单详细介绍再看看这个包的安装和使用：
安装seaborn，这个然后在cmd窗口输入命令“virtualenvinstallseaborn”就行，不胜感激：
直接安装成功后，我们就也可以参与简单的测试3了，代码:，很简单的：
程序运行截图不胜感激：
更多示例的话，这个可以查找seaborn官网的教程，很极为丰富，也有详细点代码注释和说明，值得你去爱自学一下：
：这个是echarts提供给给python的一个接口，在前端的数据可视化中，很可能会要用这个echarts包，的力量pyecharts，我们不仅仅可以不绘制的出漂亮的柱状图、折线图等，还可以草图3D图形、地图、雷达图、极坐标系图等，简单啊好用，相当真心怎么学习，下面我简单推荐一下这个包的安装和使用：
安装pyecharts，这个直接在cmd窗口输入命令“condainstallpyecharts”就行，如下：
直接安装完成后，我们就可以接受简单测试出来了，代码如下，绘制了一个最简单柱状图：
程序运行截图如下：
更多示例的话，也这个可以打开系统官方的教程，详细介绍很具体一点，参数那说明也很具体一点，真心一学：
而今，这里就很简单介绍了seaborn和pyecharts包的安装和使用。相对而言，这2个包使用过来非常方便，简单易学、容易上手，草图的图形也很美观、漂亮，只需你有一点python基础，看看官方示例，一下子就能掌握的，当然，你也可以不在用可视化工具来能够完成，像JMP等，这里那就是提供给一种思路，比较感兴趣朋友可以一段时间帮一下忙，只希望以内分享的内容能对你有了帮助吧，也多谢了大家私信、留言。
svg格式？
是一种图形文件格式。
它的英文全称为Scalable Vector Graphics，意思为可缩放的矢量图形。它是基于条件XML（Extensible Markup Language），由World WideWebConsortium（W3C）联盟并且开发完毕的。严不来说应该是是一种开放标准的矢量图形语言，可让你电脑设计激动人心的、高分辨率的Web图形页面。用户可以不就用代码来描绘出图像，是可以用任何文字处理工具先打开SVG图像，实际改变部分代码来使图像本身交互功能，并可以不一旦插入到HTML中通过浏览器来直接看。
SVG图形是可交互的和闪图的，这个可以在SVG文件中嵌入动画元素或脚本来定义方法动画。
它本身现在网络流行的PNG和JPEG格式难以应具备的优势：这个可以正二十边形放大和缩小图形会显示，但绝不会以代价图像质量为代价；可在SVG图像中保留可编辑和可搜寻的状态；换算下来来讲，SVG文件比JPEG和PNG格式的文件要小比较多，加之可以下载也很快。也可以也许，SVG的开发将会为Web提供新的图像标准。
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