大数据学习的基本步骤 大数据主要涉及的内容有哪些？可以从事哪些岗位？
大数据主要涉及的内容有哪些？可以从事哪些岗位？
我记得我大学毕业后的第一份工作。我们公司 的业务是进行BI产品的研究和开发。什么时候互联网没有今天这么火，没有大数据和移动互联网的概念？记得有一次和同事去华师大后门买书。同事买了一个javascript，我买了一个ajax。当时我们产品的客户端是用D:文本、视频和数据库。了解大数据的概念，让 让我们看看大数据包含什么。
大数据的内涵
从技术角度来说，大数据包括两个分支:数据分析和数据挖掘。数据分析是对历史数据的分析，为管理层提供辅助决策信息。数据挖掘是一个研究趋势和未来的问题，主要用于预测。方面。从业务的时效性要求来说，可以分为实时在线分析系统和离线分析系统。比如:网站的实时用户区域分布就是一款实时分析应用；2019年全国各省GDP排名分析是一款离线分析应用。
从大数据项目的流程来看，大数据包括:数据采集、数据收集、数据转换与存储、数据建模与分析、上层应用展示等等。大数据的难点在于海量数据的分析，而海量数据的分析又涉及到海量数据存储和分析架构。
根据hadoop的技术体系，flume用于收集和转换存储在各种服务器中的日志和数据，并存储在hdfs文件系统或hive或hbase等数据仓库中，然后使用Hadoop架构的规范编写mapreduc
大数据就业方向有哪些？
大数据时代，很多学校都开设了大数据相关的专业和课程。日前，在教育部公布的高校新增专业名单中，32所高校成为第二批成功申报 "数据科学与大数据技术。
你主修什么？"大数据 "？
方向1:数据挖掘和数据分析的机器学习方向
方向二:大数据运营和云计算方向
方向三:Hadoop大数据发展方向
那些精通任何方向的人将拥有无限的 "货币与金融。
三个方向中，大数据发展是基础。以hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到8K以上，有2-3年工作经验的Hadoop人才月薪可以达到30-50万，一般需要大数据处理。公司基本都是大公司，所以学习大数据也是进入大公司的捷径！
从 毕业后你会做什么？"大数据 "少校？
事实上，大数据工作者可以在广泛的领域施展拳脚，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处都需要大数据项目来驱动创新。数据分析或者数据处理的岗位也是很有收获的。在硅谷，入门级数据科学家的收入已经是6位数(美元)。
①目前，我国各类高校和高职院校已经开始学习和报考大数据专业。大数据作为一门交叉学科，相关课程涉及数学、统计学、计算机等知识，专业为 "数据科学与大数据技术也强调培养具有跨学科能力的大数据人才。
②本专业注重培养具备以下三种素质的人才:
一是理论性的，主要是关于数据科学中模型的理解和应用；
二是实用性，主要是处理实际数据的能力；
第三是应用型，主要是运用大数据方法解决具体行业应用问题的能力。
大数据人才缺口达150万。
各大高校已经如火如荼的开始了大数据人才的培养，这得益于大数据时代诞生的大量相关人才缺口。
根据麦肯锡发布的一份详细分析报告，世界 美国顶级管理咨询公司预测，到2018年，大数据或数据工作者的工作需求将激增，大数据科学家的缺口在14万至19万之间，而知道如何利用大数据做出决策的分析师和经理的缺口为150万！
虽然有很多大数据工作者只有学士学位学位或者只接受过简单的培训，在互联网时代，每天都会产生海量的数据信息，数据处理也越来越复杂。许多大公司已经在寻找受过高等教育的专家来补充他们的力量。
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