如何零基础学习数据分析 数据分析学什么？

数据分析学什么？

数学和统计学是数据分析的基础。在大数据时代，要想在数据分析领域走得更远，就必须重视数学和统计学的学习。在某种程度上，数据分析是以数学和统计学为基础的。

有哪位前辈知道学习分析数据该从哪方面入手呢？

作为一名IT从业者和计算机专业教育工作者，我来回答一下这个问题。

随着大数据逐渐开始在行业落地，未来大量职场人需要掌握一些大数据知识，而数据分析作为数据价值的重要手段，也成为更多职场人需要掌握的重要技能之一。

分析数据常用的方法有两种，一种是统计学，一种是机器学习。初学者可以根据自己的知识基础选择不同的学习切入点。但无论选择学习哪种数据分析方法，都需要具备三个基础知识，即数学、统计学和计算机。

对于基础薄弱的初学者，可以从基础的数据分析工具开始学习。目前流行的数据分析方法可以简单分为两类。一种是基础数据分析工具，比如Excel，这是一种常用的数据分析工具。对于很多传统行业的人来说，掌握Excel可以应付大部分数据分析任务，另一个是相对专业的BI工具。

对于有一定数学和计算机基础的初学者，可以分三个阶段学习数据分析知识。第一步是学习数据库知识，可以从关系数据库开始，重点是学习Sql语言；第二步是学习编程语言，比如Python。第三步，学习机器学习知识，难度较大，需要一个系统的学习过程。

最后，学习数据分析一定要结合具体的应用场景，这样才能积累更多的实践经验。所以在数据分析的过程中，也需要掌握一定的行业知识，这需要一个积累的过程。

本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些互联网技术方面的文章，有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。

如果你有关于互联网，大数据，人工智能，或者考研的问题，可以在评论区留言或者私信我！

数据分析主要包括六个方面，

(1) Excel

(2) Mysql

(3) Python

(4) BI商业智能工具

(5)数理统计和数据运算

(6)机器学习

可以先了解各方面的情况。如果你的自学能力很强，没有问题，但是自学很可能会走一些弯路。毕竟下班时间少。建议在这里跟老师系统学习，可以更多高效掌握知识。

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