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递归查询树形结构 Java如何递归实现vue菜单树所需要的数据?

浏览量:3299 时间:2023-06-11 23:16:01 作者:采采

Java如何递归实现vue菜单树所需要的数据?

大致思路:树形视图使用vue的官方案例代码,java负责封装数据,可以按照vue官方案例的数据结构进行封装。有两点需要注意:1。官方案例的数据结构是一个对象包含一个集合,而不是一个集合对象;2.递归算法。

关于代码:

前端:html js

lthtmlgt

ltheadgt

ltmeta charsetUTF-8gt

lttitlegtlt/titlegt

lt script @ 2 . 6 . 9/dist/vue . jsgt lt/script gt

lt!-风格介绍- gt

ltlink relstylesheet

lt!-介绍组件库- gt

ltscript

ltscript

lt script src $ { CTX }/core-plugins/ew/depend/jquery/jquery . min . js typetext/JavaScript gtlt/script gt

ltstyl:门洛,康萨拉,等宽

color: # 444

}

。项目{

cursor:指针

}

。粗体{

font-w:大胆

}

ul {

padding-l: 1: 1.5毫米

list-styl:圆点

}

lt/stylegt

lt script typ:class{bold:是文件夹} @ click toggle @ dblclickmak: } }]lt/spangt

lt/divgt

ltul v-showisOpen v-ifisFoldergt

lttree-项目

classitem

v-for(child,ind:k:itemchild

@make-folder$emit(make-folder,$event)

@add-item$emit(add-item,$event)

gtlt/树项目gt

ltli class add @ click $ emit(add-item,item)gt lt/ligt

lt/ulgt

lt/ligt

lt/scriptgt

lt/headgt

ltbodygt

ltdiv iddemogt

ltul gt

lt tree-item class it: item treedata @ make-foldermakeFolder @ add-item additem gt lt/tree-item gt

lt/ulgt

lt/divgt

lt/bodygt

lt/htmlgt

ltscriptgt

(树项目,{

t: #项目-模板,

props: {

it:物体

},

data:函数(){

返回{

isOp:假

}

},

comput: {

isFold:函数(){

返回放大器

}

},

m: {

toggl:函数(){

if () {

}

},

mak:函数(){

如果(!) {

这个。$: #演示,

data: {

tr: { }

},

m: {

mak:函数(项目){

(项目,ch孩子,[])

(项目)

},

addIt:函数(项目){

({

nam:新东西

})

},

search data : function(){

调试器

(menuRoleLimitBLH_)

。然后(响应gt(

))

。catch(error gt console.log(错误))

}

},

已创建(){

()

},

})

lt/scriptgt

背景:java mysql,共有三种方法,分别是:1。获取请求2获取所有菜单的父子关系3递归菜单。

/**

* Purpos:菜单列表页面。

* @作者JaxWan

* @param请求

* @return IZrarResponse

*/

公共IZrarResponse搜索菜单(IZrarRequest req){

IZrarResponse RES new ZrarResponse()

字符串页面类型(页面类型)

if((页面类型)){

ListltEwTreeVOgt EwTreeVOs(selectAllMenuTree)

ListltMapltString,Objectgtgt菜单(EwTreeVOs)

MapltString,Objectgt映射新的HashMapltString,Objectgt()

地图.上传(id

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基础:线性表、链表、栈和队列排序:快速排序、堆排序、归并排序、Hill排序、插入排序、选择性排序二叉树:前序、中间排序、后序遍历、层次遍历,包括递归算法和非递归算法、霍夫曼编码二叉树与树和森林的转换、穿树图算法:深度优先遍历算法、广度优先遍历算法。

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