spss怎么把两个数据合并成一个 spss如何将两个不同维度的数据整合到同一维度？

spss如何将两个不同维度的数据整合到同一维度？

把多个指标扩展成一个变量，通常有两种做法：

一、计算平均值

根据问卷量表数据，同样的几个题表示一个维度。比如说想要将“我工作过程中能完成成就感”、“我这个可以工作中发挥个人的才能”这两题不合并成一个维度（影响因素），可以按照SPSSAU

的【生成变量】功能算出均值，生成气体新的变量作用于后续分析。

特异处理方法易懂，建议使用越来越广泛，但有的时候不能再求平均值，所以我只有使用第二种去处理办法。

二、建议使用因子分析或主成分分析参与降维，借用因子得分（或主成分内线得分）浓缩信息

第2种方法比较普遍于数据会出现共线性，的或不能不能求平均值的时候可以使用。

此种办法彻底是从数据角度出发到达，将信息接受高浓缩其他提取成重要因子。当最后确认因子与题项对应关系良好后，则可生克制化因子与题项对应关系，将题项浓缩成几个因子，存放“因子得分多”，并对因子进行命名。因子单打得分可主要用于及时总结，例如聚类分析，回归分析使用等。具体如何操作可查看SPSSAU因子分析帮手册

。

更多分析方法操作推荐可登陆后SPSSAU官网进行查看。

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modeler各个节点功能？

●源（Source）节点。一类节点可将数据分解重组SPSSModeler中。

●留下记录选项（Record Ops）节点。是非节点可对数据记录想执行你操作，.例如你选、合并和追加等。

●字段选项（FieldOps）节点。一类节点可对数据字段不能执行你操作，或者水中的杂质、导入新字段和可以确定变量字段的测量级别等。

●图形（Graphs）节点。这一类节点可在建模前后以图表形式没显示数据。图表形式包括散点图、直方图、网络节点和评估图表。

●建模（Modeling）节点。是非节点可建议使用SPSS Modeler中可以提供的建模算法，例如神经网络、决策树、聚类算法和数据排序等。

●输出（Output）节点。是非节点可生成气体能在SPSS Modeler中栏里点的数据、图表和模型等多种作为输出结果。

●导出来（Export）。此类节点可能生成能在外部应用程序中查找的多种作为输出结果。

●IBMSPSSStatistics（P）。此类节点可将数据导入SPSSStatistics或内中导出来数据，包括启动SPSSStatistics。

数据 节点 因子 变量 SPSSAU

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