linux中hadoop安装与配置过程 Hadoop如何快速入门？
Hadoop如何快速入门？
简单来说，我对hadoop的理解。
从狭义上讲，:
Hadoop1.x版本1.x是hdfs mapReduce。
Hadoop2.x版本2.x是hdfs yarn mapReduc:
Haddop是一个生态。
建议从1.x到2.x，先看架构，了解1.x的架构及其不足，2.x如何改进。现在发布的3.x有哪些改进？
生态圈，什么？;有吗？每个模块是做什么的？工作中会有哪些应用场景？
以上是学习思路，仅供参考。欢迎在线与我交流。
Hadoop大概会学习这些内容:
(1)了解Hadoop的基本要求:
一，爪哇大师
b、会使用maven工具。
c，会用IDE(eclipse，IDEA)。
d、可以使用Linux系统
(2)Hadoop介绍和环境建设
(3)HDFS和HDFS编程的工作原理。
(4)MapReduce原理和MapReduc
大数据就业方向有哪些？
大数据时代，很多学校都开设了大数据相关的专业和课程。日前，在教育部公布的高校新增专业名单中，32所高校成为第二批成功申报 "数据科学与大数据技术。
你主修什么？"大数据 "？
方向1:数据挖掘和数据分析的机器学习方向
方向二:大数据运营和云计算方向
方向三:Hadoop大数据发展方向
那些精通任何方向的人将拥有无限的 "货币与金融。
三个方向中，大数据发展是基础。以hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已达8K以上，工作一年月薪可达1.2W以上，有2-3年工作经验的Hadoop人才年薪可达30-50万。一般需要大数据处理的公司基本都是大公司，所以学习大数据也是进入大公司的捷径！
从 毕业后你会做什么？"大数据 "少校？
事实上，大数据工作者可以在广泛的领域施展拳脚，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处都需要大数据项目来驱动创新。数据分析或数据处理也很有收获。在硅谷，入门级数据科学家的收入已经是6位数(美元)。
①目前，我国各类高校和高职院校已经开始学习和报考大数据专业。大数据作为一门交叉学科，相关课程涉及数学、统计学、计算机等知识，专业为 "数据科学与大数据技术也强调培养具有跨学科能力的大数据人才。
②本专业注重培养具备以下三种素质的人才:
一是理论性的，主要是关于数据科学中模型的理解和应用；
二是实用性，主要是处理实际数据的能力；
第三是应用型，主要是运用大数据方法解决具体行业应用问题的能力。
大数据人才缺口达150万。
各大高校已经如火如荼的开始了大数据人才的培养，这得益于大数据时代诞生的大量相关人才缺口。
根据麦肯锡发布的一份详细分析报告，世界 美国顶级管理咨询公司预测，到2018年，大数据或数据工作者的工作需求将激增，大数据科学家的缺口在14万至19万之间，而知道如何利用大数据做出决策的分析师和经理的缺口为150万！
虽然有很多大数据工作者只有学士学位学位或者只接受过简单的培训，在互联网时代，每天都会产生海量的数据信息，数据处理也越来越复杂。许多大公司已经在寻找受过高等教育的专家来补充他们的力量。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
