matlab三维绘图散点变面 在matlab中如何根据拟合图得到函数？
在matlab中如何根据拟合图得到函数？
在matlab中参照曲线拟合图得到函数步骤追加：
1、具体方法的模型有多项式模型、幂函数模型、指数函数模型等。
2、设出函数，用命令“plot”绘成图像以及对比。
3、准备着好散点数据，用命令“plot”绘成散点以及对比。
4、调用函数“fit”，参数包括散点数据和曲线数据拟合模型。
5、按回车键去掉结束曲线拟合，p1、p2、p3为多项式前面的系数。
matlab画散点图并拟合函数曲线？
画法:：在输入栏各输入输入x[...............],y[.........................]matlab的开始菜单start-gttoolboxes-gtcirvefitting-gtcirvefittingtool，点data中,选择x和y数据，随机自己的数据，点cirvefittingtool界面的fitting按钮，里面好十几个也可以拟合的函数。可以自动生成曲线，能够得到系数，总结误差。
matlabR2012a中如何进行数据拟合？
方法一、用数据计算得到工具箱CurveFittingTool
可以打开CFTOOL工具箱。在matlab的commandwindow中再输入cftool，即可刚刚进入数据模型拟合工具箱。
输入输入两组向量x，y。
必须在Matlab的命令行输入两个向量，一个向量是你的要的x坐标的各个数据，另一个不是你要的y坐标的各个数据。键入以后假设条件叫x向量与y向量，是可以在workspace里面见到这两个向量，要必须保证这两个向量的元素数同一，如果没有不一致的话是又不能在工具箱里面进行数据拟合的。
.例如在命令行里再输入a选项数据:
x [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71,70,33]
y[0.0126050.0131150.0168660.0147410.0223530.0192780.0418030.0380260.0381280.088196]
数据的选取。然后打开曲线曲线拟合共工具界面，再点击最左边的Xdata和Ydata，选择类型刚刚再输入的数据，这时界面中会又出现这组数据的散点图。
选择拟合方法，再点Fit
左侧results为数据拟合结果，下方表格为误差等统计数据。
方法二、用神经网络工具箱
1、打开神经网络工具箱，在commandwindow内输入输入nftool，进入到Neuralfittingtool
2、导入数据，再点击next，导入Inputs为x，Targets为y。
3、你选择网络参数，然后点击next，中,选择训练集和测试集数量，点next，选隐藏层节点个数。
4、训练数据，点next，选train。
5、绘制的拟合曲线，训练成功后电机plotfit
训练结果参数在训练什么完后自动出现弹出对话框
神经网络工具箱也可以用command写，请搜关键字matlab神经网络工具箱函数。
方法三、用polyfit函数写
polyfit函数是matlab中主要用于接受曲线模型拟合的一个函数。其数学基础是最小二乘法曲线数据拟合原理。曲线拟合：己知离散化方法点上的数据集，即已知在点集上的函数值，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使在原离散时间信号点上尽肯定距离给定的值。
全局函数方法：apolyfit(xdata,ydata,n)，
其中n意思是多项式的更高阶数，xdata，ydata为也将曲线拟合的数据，它是用数组的输入输入。输出参数a为数据拟合多项式ya1x^,共n1个系数。
%示例程序Apolyfit(x,y,2)zpolyval(A,x)plot(x,y,r*,x,z,b)
方法四、让其写算法做计算得到
请参考数值分析教科书，拟合、插值方法较少，算法当然不急切，灵话套用循环去掉
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