python处理哪些文件最简单 python如何将大文件json切割为多个文件？
python如何将大文件json切割为多个文件？
有个14m的json文件，内容是不规则换行的，如何将他切割成多个json文件？
感谢邀请！用python去实现分割大JSON文件，这里我讲一下两种分割方法的思路，具体的python语法需要你去查看。
1、将一个1.4M的json文件分割成多个独立的可以单独解析的JSON文件，需要先一次全部读取文件，然后for循环分段处理保存为分段小文件。这种分割的分段文件都可以单独拿去解析
2、按行读取一定行数的内容保存为一个分段文件，假如1000行，你按200行保存一个文件，这种分割就是分段文件不可以独立使用，在使用的时候需要组合全部文件才可以使用。
以上是我针对你的这个问题的大概的思路，欢迎评论交流!
python怎么用csv处理文件？
csv模块是python自带的一个标准库，专门用来处理csv文件，可以快速完成对csv文件的读写，下面我简单介绍一下这个模块的使用，实验环境win10 python3.6 pycharm2018，主要内容如下：
读取csv文件1.这里为了更好的说明问题，我新建了一个csv文件，主要内容如下，非常简单：
2.接着就是使用csv模块读取这个csv文件，测试代码如下，先使用open函数打开csv文件，然后使用reader函数读取文件内容，最后再循环打印出来，这里你也可以使用next函数一行一行读取csv文件内容，只不过比较慢：
点击运行程序，截图如下，已经成功读取到csv文件内容：
写入csv文件这里就非常简单了，构造一个list列表，然后创建csv文件，直接写入数据就行，测试代码如下，很好理解：
程序截图如下，已经成功创建csv文件并写入数据：
至此，我们就完成了利用python的csv模块来读写csv文件。总的来说，整个过程非常简单，只要你有一定的python基础，熟悉一下上面的代码和示例，多调试几遍程序，很快就能掌握的，当然，你也可以使用pandas读写csv文件，代码量更少，也更方便处理，网上也有相关资料和教程，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
1.首先你得有一个csv文件，可以把excel文件另存为csv文件也可以~
我这里命名为delivery.csv 里面的数字格式如下:
2.接下来就是利用csv模块的相关函数进行打开文件 读取里面的数据，存成一个二维的矩阵，都是一些基本操作，代码如下：
import csv
csv_(open(delivery.csv,r))
print(csv_file) #可以先输出看一下该文件是什么样的类型
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