深度学习应用现状 强人工智能将会有哪些应用？
强人工智能将会有哪些应用？
人工智能的预测能力会越来越强大，但决策能力不能交给人工智能。所以强人工智能是不现实的。
目前人类不需要加强人工智能。
以目前行业状况来说，人工智能会再次迎来寒冬吗？
人工智能行业主要上市公司:目前国内人工智能行业上市公司主要有百度、TCTZF、巴巴、科大讯飞(002230)。
本文核心数据:计算机视觉市场份额、计算机视觉核心产品及相关产业规模、机器人视觉获奖企业业务轨迹情况、计算机视觉落地轨迹特点、计算机视觉核心产品及相关产业规模预测。
1.计算机视觉市场占57%。
得益于深度学习算法的成熟应用，以感知智能为核心的图像分类技术逐渐实现了其在行业中的商业价值，助力金融、安防、互联网流量、医疗、工业、政务等领域的智能化升级。2020年，计算机视觉产品的市场规模将占整个人工智能产业的57%。
从规模上看，的市场规模与美国相当。;2020年，美国计算机视觉核心产品将达到862.1亿元。同时，计算机通信设备、医疗设备等专用设备的销售、工程建设以及计算机视觉相关的传统商业效益的改造，将带动相关产业规模超过2200亿元。
2.安全、金融、医疗等赛道受到关注。
在近年来投资的146家计算机视觉初创公司中，热门赛道集中在零售、安全、制造、事务和医疗等领域。零售业是国民经济的第三大产业。利用计算机视觉，零售业可以基于场景营销、商品识别分析、消费者识别分析、无人超市的应用，提供一种提高营销转化率和门店运营智能化改革的途径。安云是计算机视觉最早落地的场景之一。海量视频的有效利用有很大挑战，完全依靠人工耗时费力。对安全图像的智能分析可以有效缓解这一问题。制造业是国民经济的支柱。计算机视觉的运用包括智能现场安全监管、设备在线监测和运维、智能检测和操作、智能辅助运输和工业视觉质检。链条长，场景多样，也孕育了一批新兴的AI企业。
根据这些行业的主要轨迹特征，可以分析出，对于已经释放出非常明确的积极信号或者公安、金融、矿业等主管部门大规模持续投入的行业，主要机会在于打磨产品足够精准、足够稳健，进入门槛准入供给池，同时通过硬实力卡位解决困境，对于医疗、能源、制造等具有重大的战略意义和发展空间。但对于陷入审批周期过长或限于审慎无法快速释放需求的行业，主要机会是打通产品先进入行业生态圈的渠道和链条，通过规划和行业生态圈的核心集团企业，积极参与公共服务层面。建设，建立自上而下拓展的先发优势，先获得大量的训练数据和场景理解。
3.未来发展轨迹规模将达到6000亿。
一方面，随着计算机视觉的进一步发展，技术的升级将促进产业规模的进一步增长；另一方面，计算机视觉与工业融合的加深，也会扩大相关产业的规模。据估计，到2025年，的规模将达到100亿美元。;美国科技和视觉核心产品及相关产业将达到6000亿美元。其中，计算机视觉核心产业复合增长率达到15.9%，计算机视觉带动的相关产业复合增长率达到22.5%。
——以上数据参考前瞻产业研究院《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
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