redis5.0.9离线安装 大数据的实时统计有什么储存方案推荐？
大数据的实时统计有什么储存方案推荐？
数据从kafka中来，目前离线计算是用是hbasees，同步数据是用是hbase的协处理器，替只要性能，和es同步数据时可能会会有当然延迟高，想提升一个实时统计的功能，有什么好的储存方案吗？还有一个，hbase的coprocessor真的用处不大在生产环境的吗，觉得很容易把集群搞死干净…
可以用sparkstreaming对kafka然后输入流并且实时统计处理后输出到ES的或mysql
指标型统计用redis，.例如pvuv
统计的数据如可以查询场景比较比较多用es
统计的数据如自动更新比较比较很频繁用hbase
统计的数据格式不固定的话用mongo
大数据很难学嘛，我转行想要学习it技术，有大神指点一下嘛？
充当一名教育工作者，目前也在带大数据方向的研究生，我来回答看看这个问题。
简单的方法，大数据的知识体系应该比较好异常庞大的，不仅仅知识量大，也有是有的难度，因为却不是算很好学，要想有一个较好的学习体验，应该要重视自学的宏观性，包括要为自己营造温馨一个比较好的交流和实践场景。
大数据专业是一个最有市场专业，目前为止也只剩下两批本科生再次进入了就业市场，整体的就业表现还是不错的。大数据领域不但岗位比较多，薪资水平也都很不算太多，不少毕业生在毕业后时都会拿回多份offer，中,选择空间那就比较大的。相对于本科生来说，研究生的就业表现就颇为运用对比了，很多同学都能够刚刚进入一线大厂，岗位比较多几乎全部在开发岗和算法岗。
学习大数据要结合自身的知识基础和发展规划，对于本科生来说，可以主攻开发方向，另外一方面旗下方向的岗位比较多，一方面变更土地性质岗位的竞争当然不算很激烈，但开发岗位的人才需求类型也比较多元化。你选往开发方向发展起来，要认可编程语言的学习，另外要重视大数据平台相关知识的学习，也能实现大数据平台来成功一些行业场景下的开发任务。
如果不是自身的数学、统计学基础都很好，也是可以判断往算法岗方向发展，比开发岗来说，算法岗的竞争是比较好很激烈的，所以要有更多的积累。听从历史经验来看，如果不是本身研究生学历，往算法岗方向发展会更更适合一些，就业时也会更有竞争力。
大数据整体的学习周期是都很长的，在学习的过程中，你必须如此重视实践，在入门了大数据技术之后，建议您先找一个实习岗位，这样也会为自己共同营造一个交流和实践场景。
我畜牧兽医相关专业教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，通常的研究方向聚集在大数据和人工智能领域，我会陆陆续续写一些关与互联网技术方面的文章，比较感兴趣朋友这个可以查哈我，也许一定会会极大。
假如有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，的或是考研方面的问题，都这个可以私信给我我！
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