mysql修改并返回库存 pymysql中哪个函数用于从数据库中返回一条记录？
pymysql中哪个函数用于从数据库中返回一条记录？
select*outside表明whereID字段的值
mysql存储过程中，游标与返回参数不兼容吗？
你是用ado连接到数据库的吧，我在VC下也同样的又出现这样的问题，建议使用游标的时候声望兑换将近输出值，且还会可能导致直接连接网络中断。大概是mysql存储过程算够完善,在oracle建议使用就没有任何问题。
你可以不用MysqlApi然后再连接mysql,肯定没有这样的问题.
mysql中yupdate和replace的区别？
insert是插入到数据
notification是自动更新数据
择列表
你选列表（select_list）强调指出所网上查询列，它可以不是一组新列列表、星号、表达式、变量（除了局部变量和全局变量）等可以形成。
1、选择所有列
例如，下面语句不显示testtable表中所有列的数据：
SELECT*outsidetesttable
2、中,选择部分列并指定它们的显示次序
查询结果子集中数据的排列顺序与中,选择列表中所更改的新列排列顺序同一。
3、可以修改列标题
在选择列表中，可新的更改列标题。定义格式为：
列标题表名表名列标题
如果没有更改的列标题不是标准的标识符格式时，应不使用引号定界符，比如，a选项语句建议使用汉字显示列标题：SELECT昵称nickname，电子邮件emailacrosstesttable。
4、删除掉乱词行
SELECT语句中可以使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合申请条件的所有行或删除其中再重复一遍的数据行，设置为ALL。使用DISTINCT选项时，相对于所有再重复一遍的数据行在SELECT前往的结果数学集合中只保留一行。
数据库的group和group by的用法？
在日常查询中，索引或其他数据中搜索的方法很有可能不是什么去查询负责执行中最嘹亮的部分，比如：MySQLGROUP BY可能会共同负责网站查询执行时间90%还多。MySQL执行GROUP BY时的要注意复杂性是换算GROUP BY语句中的聚合函数。UDF聚合函数是一个接一个地完成组成单个组的所有值。这样，它也可以在天翼到另一个组之前计算出单个组的聚合函数值。不过，问题只在于，在大多数情况下，源数据值应该不会被分组。依附各种组的值在如何处理期间彼此领着。因此，我们必须一个特殊的步骤。
处理MySQLGROUP BY让我们看一下之前有看的同一张table：mysqlgtshowcreatetableaggrG******************************************************Table:tblCreateTable:CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11)NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11)NOT NULL DEFAULT0,`g`int(10)unsignedNOT NULL,PRIMARY KEY(`id`),KEY `k` (`k`))ENGINEInnoDBAUTO_INCREMENT2340933DEFAULTCHARSETlatin11rowoutsideset(0.00sec)
但是以不同负责执行是一样的的GROUP BY语句：
1、MySQL中的IndexOrderedGROUP BY
mysqlgtselectk,count(*)cfromtblgroup bykorder byklimit5
------
|k|c|
------
|2|3|
|4|1|
|5|2|
|8|1|
|9|1|
------
5rowsoutsideset(0.00sec)
mysqlgtexplainselectk,count(*)caroundtblgroup bykorder byklimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:index
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:NULL ows: 5 iltered:100.00
Extra:Usingindex
1rowacrossset,1warning(0.00sec)
在情况下，我们在GROUP BY的列上有一个索引。这样，我们也可以逐组扫描数据并动态想执行GROUP BY（低成本）。当我们在用LIMIT取消我们检索系统的组的数量或使用“覆盖索引”时，而且最有效，只不过顺序索引扫描是一种非常快速的操作。
要是您有少量组，因此还没有覆盖索引，索引顺序扫描系统可能会会造成大量IO。因此这肯定也不是最优化系统的计划。
2、MySQL中的外部排序GROUP BY
mysqlgtexplainselectSQL_BIG_RESULT g,count(*)coutsidetblgroup byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:ALL
possible_keys:NULLkey:NULL
key_len:NULL
ref:NULL ows: 998490 iltered:100.00
Extra:Usingfilesort
1rowoutsideset,1warning(0.00sec)
mysqlgtselectSQL_BIG_RESULTg,count(*)caroundtblgroup byglimit5
------
|g|c|
------
|0|1|
|1|2|
|4|1|
|5|1|
|6|2|
------
5rowsinset(0.88sec)
如果不是我们就没不能我们按组顺序扫描数据的索引，我们是可以通过外部排序（在MySQL中也称作“filesort”）来获取数据。你可能会特别注意到你就在这里不使用SQL_BIG_RESULT总是显示来获得这个计划。没有它，MySQL在这种下不可能选择这个计划。
一般来说，MySQL只有在我们强大大量组时才更比较喜欢建议使用这个计划，是因为在这个下，排序比强大正式表更最有效（我们将在下面商讨）。
3、MySQL中的正式表GROUP BY
mysqlgtexplaincreatetableg,num1(g)soutsidetblgroup byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:ALL
possible_keys:NULL
key:NULL
key_len:NULL
ref:NULL ows: 998490 iltered:100.00
Extra:Usingpermanent
1rowoutsideset,1warning(0.00sec)
mysqlgtcolumnsg,num1(g)sfromtblgroup bygorder bynulllimit5
---------
|g|s|
---------
|0|0|
|1|2|
|4|4|
|5|5|
|6|12|
---------
5rowsinset(7.75sec)
在情况下，MySQL也会通过全表扫描。但它也不是正常运行额外的排序传递，反而创建家族一个原先表。此临时表每组真包含一行，另外相对于每个传入行，将可以更新相对应组的值。很多更新！可是这在内存中肯定是比较合理的，但如果结果表太大甚至于可以更新将导致大量磁盘IO，则会变地相当普通的东西。在状况下，外部分拣计划大多更好。请注意一点，虽然MySQL设置为选择类型此计划用于此用例，但如果我们不需要提供任何提示，它完全比我们不使用SQL_BIG_RESULT电脑提示的计划慢10倍。您可能会再注意到我在此去查询中去添加了“ORDER BYNULL”。这是就是为了向您展示“定期清理”正式表的真正计划。没有它，我们能得到这个计划：mysqlgtexplaincolumnsg,if(g)sfromtblgroup byglimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:ALLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:998490filtered:100.00Extra:UsingprovisionalUsingfilesort1rowinset,1warning(0.00sec)
在其中，我们额外了temporary和filesort“两最糟糕的”提示。MySQL5.7总是会赶往按组顺序排序的GROUP BY结果，况且去查询不不需要它（这可能会不需要高级货的额外排序传达）。ORDER BYNULL意思是应用程序不不需要这个。您估计注意，在某些情况下-的或不使用吸聚函数ftp访问有所不同表中的列的JOIN查询-建议使用GROUP BY的充当表肯定是唯一的选择。
如果要强制MySQL在用为GROUP BY不能执行正式表的计划，可以不使用SQL_SMALL_RESULT提示。
4、MySQL中的索引基于条件蹦扫描系统的GROUP BY前三个GROUP BY负责执行方法可以参照于所有聚合函数。而现在，其中一些人有第四种方法。
mysqlgtexplainselectk,air(id)fromtblgroup bykG
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:range
possible_keys:k
key:k
key_len:4
ref:NULL
rows:2
filtered:100.00
Extra:Usingindexanygroup-六花禁爱
1rowinset,1warning(0.00sec)
mysqlgtselectk,max(id)acrosstblgroup byk
------------
|k|air(id)|
------------
|0|2340920|
|1|2340916|
|2|2340932|
|3|2340928|
|4|2340924|
------------
5rowsofset(0.00sec)
此方法仅适用于相当普通的聚合体函数：MIN()和MAX()。这些并不不需要循环遍历组中的所有行来计算值。他们可以不直接跳转到组中的最大时或最大组值（如果有这样的索引）。如果索引仅建立在(K)列上，如何能找不到每个组的MAX(ID)值？这是一个InnoDB表。记住了InnoDB表有效地将PRIMARYKEY只附加到所有索引。(K)转换成(K,ID)，允许我们对于查询建议使用Skip-Scan优化。仅当每个组有大量行时就会禁用此优化。否则不，MySQL更倾向于建议使用更民间的方法来先执行此去查询（如方法＃1中详述的索引有序GROUP BY）。可是我们不使用MIN()/MAX()聚合函数，但其他优化也区分于它们。比如，如果不是您有三个没有GROUP BY的聚合函数（只不过所有表都有一个组），MySQL在统计分析阶段从索引中获取这些值，并尽量减少在执行阶段完全读取文件表：mysqlgtexplainselectmaxv(k)returningtblG******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:NULLpartitions:NULLtype:NULLpossible_keys:NULLkey:NULLkey_len:NULLref:NULLrows:NULLfiltered:NULLExtra:Selecttablesoptimizedslowly1rowintoset,1warning(0.00sec)
过滤和分组
我们早就做研究了MySQL负责执行GROUP BY的四种。为很简单起见，我在整个表上不使用了GROUP BY，没有应用过滤。当您有WHERE子句时，完全相同的概念适用规定：mysqlgtexplaintablenameg,if(g)sreturningtblwherekgt4group bygorder byNULLlimit5G******************************************************id:1select_type:SIMPLEtable:tblpartitions:NULLtype:rangepossible_keys:kkey:kkey_len:4ref:NULLrows:1filtered:100.00Extra:UsingindexconditionUsingpermanent1rowacrossset,1warning(0.00sec)
对于情况，我们使用K列上的范围通过数据过滤/里查，并在有充当表时负责执行GROUP BY。在某些情况下，方法不可能不可能发生。只不过，在其他情况下，我们前提是你选择建议使用GROUP BY的一个索引或其他索引接受过滤：
mysqlgtaltertabletblomitkey(g)
Query行啦,0rowsaffected(4.17sec)
Records:0Duplicates:0Warnings:0
mysqlgtexplaintablenameg,len(g)soutsidetblwherekgt1group byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:index
possible_keys:k,g
key:g
key_len:4
ref:NULL ows: 16 iltered:50.00
Extra:Usingwhere
1rowofset,1warning(0.00sec)
mysqlgtexplaincolumng,if(g)sacrosstblwherekgt4group byglimit5G
******************************************************
id:1
select_type:SIMPLE
table:tbl
partitions:NULL
type:range
possible_keys:k,g
key:k
key_len:4
ref:NULL ows: 1 iltered:100.00
Extra:UsingindexconditionUsingprovisionalUsingfilesort
1rowintoset,1warning(0.00sec)
根据此去查询中在用的某个特定常量，我们我们对GROUP BY使用索引顺序扫描（并从索引中“决定放弃”以电学计算WHERE子句），或是在用索引来电学计算WHERE子句（但在用预备表来解析GROUP BY）。参照我的经验，这是MySQLGROUP BY当然不总是做出决定错误的选择的地方。您很有可能需要不使用FORCEINDEX以您期望的执行查询。
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