智慧农业物联网解决方案排名 智慧农业深度分析？
智慧农业深度分析？
智慧农业深度解析:智慧农业是将物联网技术应用于传统农业，通过移动平台或计算机平台，利用传感器和软件控制农业生产，为农业生产提供精准种植、可视化管理和智能决策，使传统农业越来越 "智能 "。
农业物联网组网方案？
随着物联网和智慧城市概念的不断发展，除了各种智能建筑的建设，农业问题也引起了公众的关注。那么，物联网在农业上有哪些应用呢？下面，让 让我们通过 "物联网、智能农业和农业解决方案！
"物联网、智能农业和农业解决办法
"物联网、智能农业和农业解决办法
什么是物联网？
物联网的英文单词是 "物联网与互联网，俗称物联网。简单来说，就是通过互联网将普通的具有独立功能的物体连接起来，使它们之间能够相互发送、接收和交换信息。它通常由四部分组成:传感器、数据、分析数据的软件和数据交换。它将真实世界数字化，使我们能够管理和控制挂在物联网上的每一个真实对象。
物联网在农业上有哪些应用？
事实上，物联网早已应用于智能家居、交通、医疗、智慧城市等工业领域，而农业则稍晚。然而，现在许多科技公司和农场都在尝试使用物联网来实现对农业的精确管理，并为农民提供详细、实时和实用的农场信息。比如智能灌溉管理:嵌入土地的传感器可以告诉农民当前作物生长情况，是否浇水，何时浇水，在哪里浇水等等。
再比如病虫害防治:带摄像头的小型无人机在距离地面100多米的空中巡逻菜地，查看菜地叶子上是否有害虫，菜地中是否有其他影响作物生长的杂草。利用物联网，我们还可以监测大棚、菜地的光照、温度、湿度，根据传感器的数据选择种植什么蔬菜、蔬菜的位置；农场甚至可以利用物联网技术监测谷物颗粒的蛋白质含量。收割时，把蛋白质含量高的颗粒和蛋白质含量低的颗粒分开，高的喂人，低的喂动物。
不 听起来很棒吧？在古代，人类 "依靠天空获取食物人们通过占卜和祈祷向上帝祈求降雨和丰收。现在，随着科技的进步，人们从被动变成了主动。物联网带来的精准管理，让我们更有信心掌控农业的未来。
农业物联网的几个特征
一、#34感知#34是基础。物联网农业之所以被认为对传统农业生产具有颠覆性意义，是因为它改变了过去依靠有限的农业知识，农业人员对植物、土壤、农业环境的主观判断。传统农业中，浇水、施肥、喷药都是凭经验和感觉。随着时间的推移，农民依靠经验。检验判断可能会有疏漏甚至失误，靠感觉也会导致误判。对于个体生产来说，这种失误造成的损失不会太大，但在企业农业生产中，损失会大大增加。所以#34在这个时候感知到了农业#34的优势。#34感知农业#34通过室内传感器#34采集#34数据，由数据采集控制器汇总，由中央控制室计算机分析处理，结果立即显示在屏幕上。这包括温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等。中央电脑还会通过计算给出决策方案，农业人员只需根据方案浇水、施肥或改善植物生长环境。
二、#34链#34是重点。通过传感器、GPRS、地理信息系统采集视频、温度、湿度、光照、土壤等数据后，要实施精准施肥、施药、灌溉、光照等一系列系统。实施后，可以收集反馈信息，以便进一步判断。从信息收集-决策-运营-跟进反馈，这是一个完整的#34链条#34。如果缺少任何一个环节，都很难称之为智能农业。此外，在作物的生长周期中，从播种到收获，乃至储藏，都需要相应的科技设备的支持，才能大幅度高效地提高农业生产效率。
第三，#34武器#34是关键。农业物联网的#34武器#34是物联网产品，即农业生产解决方案。以小汤山国家精准农业示范基地为例，基地内安装了绿地自动灌溉系统。这个系统主要采用喷灌，控制四个电磁阀的开度。测试的项目主要包括风速和空气温湿度信息。自动控制系统通过485与上位机通信，用户也可以通过短信进行控制。
只有配备了匹配的系统，农业才能从以人力为中心、依靠孤立机械的生产逐步转变为以信息和软件为中心的生产，才能使用大量自动化、智能化、远程控制的生产设备，物联网才能在农业领域更加顺畅、高效地运行。
物联网在的应用农业产业主要实现农业资源、环境、生产过程、流通过程的实时采集和数据共享，从而保证生产前的正确规划以提高资源利用效率，生产中的精细管理以提高生产效率、节本增效，交付后的高效流通，实现安全可追溯。
解决办法
将物联网数据采集技术、无线通信技术、大数据管理和分析与农业生活生产相结合，解决农业生产分布广、地域分散、测点众多的问题。
农业生产中的环境温湿度、土壤温度、土壤水分、土壤肥力等数据，通过传感层的各种传感器，以各种组网上传到云端服务器，通过预制方案对数据进行整合、分析和处理。最优解反馈到云控平台，共同进行喷灌、滴灌、补光、供暖、通风、遮光、补CO2等具体操作。
采用B/S架构，配合专门的App和小程序，进而在平台层面实现对用户的远程、跨平台、跨地域的统一管理。
系统介绍
物联网监控:
【大气环境信息】:温湿度、照度、风速、风向、气压、降雨量、蒸发量、CO2浓度、O2浓度、NO2浓度、SO2浓度、噪声、粉尘、PM2.5、PM10。
【土壤环境信息】:土壤温度、土壤水分、土壤张力、土壤EC、土壤PH值。
【水环境信息】:水压、水流、水质PH值、溶解氧、电导率。
【大田四情】:叶面湿度、苗情、土壤墒情、灾情、虫情测报灯。
视觉监控系统:
*通过现场高清摄像头直观监控种植生产现场的苗情，支持查看实时监控画面和历史监控画面；
*支持遥控球机云台，包括:720度旋转、放大缩小等。支持视频截图；
*支持查看历史视频监控，设置回复时间后回放历史视频。
*支持无人机航拍种植生产现场，绘制精确的地形正射图；通过无人机航拍，查看种植生产现场的作物生长、灌溉、植保、病虫害防治效果；通过无人机航拍，可以实现固定地点的720度全景。
智能灌溉系统:
*支持与物联网监控的联动，在收到现场预警信号后，按照预设规则自动控制运行；
*支持与监控摄像头联动预警。当传感器实时状态触发预设规则和策略时，自动控制摄像头发出预警并启动录像功能，实现智能联动控制。
害虫监控系统:
*通过虫情监控灯，在无人监管的情况下，自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、沥干等功能。，并实现自动远红外处理昆虫、自动转换昆虫接收袋、自动操作整灯等功能。
*通过该系统，可以远程设置设备管理参数，查看监控照片，实现区域害虫监控和害虫种类自动分类统计，并具有自定义时间间隔的数据统计功能；
*利用计算机视觉、图像识别、深度学习等人工智能技术，智能识别手机拍摄的农作物局部照片，识别分析相关病虫害发生的概率，给出相应的植保药物和农业作业建议。
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