100个可视化图表 反映差异化的可视化图表都有哪些？

反映差异化的可视化图表都有哪些？

01，直方图

直方图是最常用的图表之一。用竖线或横线表示不同分类数据的数值大小，可以看出数据的变化趋势。随着时间的发展，直方图也衍生出了许多分支，如人口图、瀑布图、累积图等。其中，人口图一般用于显示两个指标的差异，而瀑布图主要用于显示利润趋势和总使用量。

02.折线图

折线图与散点图密切相关。一般来说，散点图中所有分散的点都是用折线连接起来的。当散乱点较多时，折线更加平滑，趋于曲线，能恰当地反映连续变量的规律。

03.区域地图

面积图是折线图的变形模式，只是折线图下面有一个封闭的区域，其业务意义和折线图类似。

04.圆形分格统计图表

饼状图主要用来表示比例关系。一般没有太多的维度来表示比例，差别不会太大。

05、气泡图

气泡图主要用来表示两个数值变量之间的关系，每个点的位置映射两个变量的值。通过点的位置来表示数据的大小，可以观察不同分类数据的相关性、点的分布以及多个元素的区域情况。

06，雷达图

雷达图是指将多个分类的数据体映射到坐标轴上，通过比较不同属性的特征，来显示各种数据指标的变化和好坏趋势。常用来表示分布比例，如天气、投资分布等。

数据可视化分析都需要哪些图表？分别有什么优势？

这是一个基本的图表，但是当你谈到数据可视化的时候，有很多可选的图表:Zanguitu，chord chart，word cloud等。，应根据要显示的特定数据主题来选择。

可视化ppt数据图表适用于哪些场景？

视觉图文PPT是一个用于演示的场景，能给人真实的代入感，理解你的PPT图中的内容。

直方图:适用于二维数据的单项比较。优点是数据对比清晰易懂，缺点是不适合多维度的大数据对比。

折线图:适用于多个两纬度大数据场景，可以多角度对比，数据的波动可以通过折线清晰的表现出来。

饼状图:要求数据不需要是精确简单的数据比例尺图。因为饼状图区域数据不需要精确，所以在使用时一定要理解。

地图:空间分布位置因为地点固定，可以是一个国家，一个省份，也可以是全世界。

数据 图 线图 区域

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