spss成分矩阵正负怎么看 用SPSS作因子分析，数据为什么要标准化？
用SPSS作因子分析，数据为什么要标准化？
由于不同列中数据的大小不同，非标准化可能会影响结果。比如一个列权重数据的范围可能是几个g，数据都是个位数。那么一列数据的计量单位是m，但实际值都是从0.0001开始的。因为在主成分分析中，只考虑数据，不考虑计量单位，两列的大小差别很大，会影响结果。所以数据在某种程度上是标准化的，使得所有列的数据范围都在之内。
协方差分析单变量和多变量的区别spss？
单变量看系数的p值是否成立，对因变量的贡献有多大，是正还是负。多元主要看哪些变量不成立再剔除，然后看比值比。
主成分分析为什么有负值？
因为spss在做主成分分析时会直接对数据进行标准化处理，所以完全有可能出现负值，而关键是主成分分析得到的是几组向量，第一主成分的某个值可能是负值，那么第二主成分可能是正值，所以不要 别担心。但是记住主成分分析是一种思想，一个桥梁，而不是一种方法的结果，所以用主成分来检验实际意义其实是不对的。主成分分析的目的只是为了因子分析或者回归。
z-score在spss怎么用？
方法一:归一化法，也叫偏差标准化，是对原始数据进行线性变换，使结果映射到[0，1]区间。
方法二:归一化法该方法根据原始数据的均值和标准差对数据进行归一化处理。将a的原始值x归一化为x 使用z值。
Z-score标准化法适用于属性A的最大值和最小值未知，或者存在超出取值范围的异常值的情况。spss默认的标准化方法是z评分标准化。用Excel进行z值标准化的方法:Excel中没有现成的函数，需要你一步一步计算。其实标准化的公式很简单。步骤如下:
1.求各变量(指标)的算术平均值(数学期望)xi和标准差si；
2.标准化:zij (xij-xi)/si，其中:zij为标准化变量值；西吉是实际变量值。
3.反转指示器前的符号。标准化变量值在0附近波动，大于0表示高于平均值，小于0表示低于平均值。
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