怎样能合理运用大数据 大数据具体是做什么？有哪些应用？
大数据具体是做什么？有哪些应用？
这是一个很好的问题，也是很多人关心的问题。作为一个大数据从业者，我来回答一下。
首先，解释大数据的具体用途并不容易。一方面大数据本身需要一个应用场景，另一方面应用大数据需要一定的专业知识。随着云计算和物联网的不断发展，大数据应用场景也在不断完善和发展。展，相信在产业互联网时代，大数据的应用场景将全面铺开，大量传统行业将逐渐开始具备应用大数据的基础。
大数据的应用涉及一个完整的产业链。虽然目前大数据的产业链还有待完善和发展，但整体架构已经比较完整，涉及数据采集、数据分析和数据应用。每个环节都有价值增量，每个环节也都有大量的从业人员。贴吧。
数据采集是大数据的来源，数据采集的质量对大数据本身的价值有着非常直接的影响。目前行业内有大量公司致力于数据采集，数据采集的价值增值空间比较大，但主要看数据采集的质量。早期消费互动在网络化时代，数据采集主要通过Web系统来实现。随着移动互联网和物联网的发展，数据采集也开始向移动终端转移，这些移动终端采集的数据价值往往比较高。
数据收集后，它可以 不能直接使用，需要一个数据分析的过程。数据分析也是数据价值的重要环节，涉及的技术含量比较高。目前常见的数据分析有两种，一种是统计方法，一种是机器学习方法。数据得分分析能力对数据的应用价值有非常直接的影响，所以数据分析未来的空间还是很大的。对于很多职场普通人来说，掌握数据分析也会提升自己的职场价值。
数据应用是大数据价值最直接的体现。数据应用的目标对象可以是人，也可以是agent，未来agent中数据应用的价值空间会非常大。通过数据分析制定各种运营策略，是互联网公司常用的运营模式。这个值增量还是比较明显的。从大的发展趋势来看，大数据本身就代表了市场，这是大数据非常重要的价值。
本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些互联网技术方面的文章，有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。
如果你有关于互联网，大数据，人工智能，或者考研的问题，可以在评论区留言或者私信我！
如何发展农业现代化？
作为一个历史悠久的农业大国，土地分散，农业人口众多。如何发展农业现代化确实是一个当前应该讨论的问题。对此，我简单阐述几点看法。
的现状与发展。;美国农业生产自20世纪70年代末实行土地承包经营责任制以来，生产力有了很大提高。从中央集权体制时期农产品严重短缺到现在，农产品价格低，很难卖出去。由于农业生产经营单位规模小，养殖投入高，质量不能适应。需要提高人和。;这导致农业生产效率低下，严重损害了农民的利益。;对农业的热情。
现代农业的主要特征现代农业是在现代工业、先进科学技术和现代网络的基础上发展起来的。其主要特点是:
高度规模化种植和专业化、区域化生产。
应用现代先进的工业设备和先进的科学技术进行管理，具有高度的机械智能化和高生产率。
应用有机农业、生态农业、循环农业等先进技术，使农业可持续发展。
农产品质量符合现代人的需求生活，使农业成为高度商业化的产业，农业效益高。
应用大数据技术指导产、供、销。
农民素质高，管理现代化。
如何根据国情发展农业现代化？;结合我国国情和农业生产现状，我认为应从政策激励、人才支持和资金保障三个方面加强农业现代化发展。
完善政策激励机制和经营主体创新机制。发展现代农业一是投入大，二是周期长。此外，我国目前的土地管理比较分散，土壤质地差异很大。实现现代农业的规模和质量标准需要一个相应的过程。因地制宜，创新适合现代农业发展。相关政策，建立激励机制，是推进农业现代化的重要条件。
建立人才引进和稳定居留机制，为现代农业发展提供人才支撑。现代农业的发展需要多学科的中高端人才。就目前我国农业发展而言，农业院校培养的专业人才很多，相关院校与农业相关的人很少从事农业工作。而且农业领域人才不稳定。因此，必须优惠政策，制定和完善吸引、留住和稳定现代农业发展所需人才的机制，为现代农业发展提供人才支撑。同时，要提高农民素质，完善农民回乡就业发展的激励机制。
各级财政支出要加大向农业倾斜的力度，社会资本进入涉农维稳的政策。近年来，中央加大了对农业生产的各种补贴和专项支持，地方各级也不同程度地向农业倾斜。然而，由于 农业面积大，底子薄，现代农业的发展需要大量的资金缺口。虽然社会资本在不断进入农业，但其盲目进入和政策不稳定并未取得良好效果，加剧了社会资本进入农业的担忧。进一步完善和稳定社会资本进入农业的政策。吸收社会资本进入农业产业化是现代农业发展的必然趋势。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
