matlab绘图如何设置线宽和颜色 matlab绘图怎么用图床编辑器改变图像比例？
matlab绘图怎么用图床编辑器改变图像比例？
可以通过以下操作调整图片的长度和宽度:
图(1)
宽度400；%宽度，像素
身高300；%高度
左200；%距屏幕左下角的水平距离
bottem100%距屏幕左下角的垂直距离
set(gcf，position，[l: 0.01 : 2 * pi；
ysin(x)；
Plot(x，y)希望我的回答对你有帮助，祝你生活愉快。
Matlab中plot3绘制三维点时，如何设置点的大小及颜色？
plot3(x，y，z，ro，线宽，2)；Ro表示红点b表示蓝色g表示绿色。。。线宽的各种组合用于设置线宽。详情请参考绘图功能。
matlab画曲线进行标注、图例、加网格等操作？
1.我用的是r2012版本，现在我简单的画了两条曲线，一条正弦，一条余弦，线宽不同，所以我给曲线命名。该过程如下:
x0 : 0.001 : 2 * pi %创建时间序列
Y10.5*sin(x)%创建正弦曲线。
Y2cos(x)%创建余弦曲线。
%绘制相应的线条宽度
绘图(x，y1，r，线宽，0.5)
继续
绘图(x，y2，b，线宽，1)
坐标轴([0 ^ 2 * pi-1 ^ 1])
%轴称为曲线。
标题(曲线)
2.为了用文字注释曲线，我在曲线上随机找到了两个点，并应用了文本函数:
文本(pi，0，左箭头正弦)
文本(pi/2，0，左箭头余弦)
3.求曲线的最大值点，以曲线为例:
[a2，B2]最大值(y2)
绘图(x(b2)，a2，r*)
文本(x(b2)，a2，曲线2的最大点)
4.为两条曲线创建图例并添加网格。
% plus图例
图例(曲线1、曲线2)
% plus网格
网格打开
机器学习需要哪些数学基础？
对于从事机器学习的学生来说，高等数学、线性代数、概率论和数理统计是三门课程中最重要的数学基础。我来分别解释一下这三个方面在机器学习中的作用。
1.微积分、牛顿迭代、拉格朗日乘子法、高等数学中的泰勒展开等知识点都在机器学习中有应用。比如logistic回归模型中求梯度时需要偏导数，优化目标使用牛顿迭代法，约束优化问题的SVM需要拉格朗日乘子。号码法等。，以及高等数学的其他知识点都或多或少的体现在机器学习中。
分解，张量分解，线性代数推荐系统中使用的非负矩阵分解NMF，PCA主成分分析中的特征值和矩阵运算。我来贴一下之前用矩阵求导解决最小二乘问题的公式推导过程，体会一下线性代数的重要性。
最小二乘的求解可以用梯度下降迭代或牛顿迭代求解，但也可以基于矩阵求导计算。其计算方法更加简洁高效，不需要大量迭代，只需要解一个正规方程组。
总之，对于机器学习来说，线性代数比高数更重要。
3.概率论与数理统计概率论与数理统计就更重要了，比如朴素贝叶斯分类和概率图模型中用到的贝叶斯公式，高斯过程，最大熵模型，抽样方法，NLP领域的大部分算法都与概率论有关，比如基于LDA的主题模型，基于CRF的序列标注模型，分词系统等等。
所以，要从事机器学习，高等数学、线性代数、概率论、数理统计都是必不可少的数学基础。
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